Algebra, Israel M. Gelfand, Alexander Shen

Автор: Trefethen, Lloyd N. Bau, David, Iii
Название: Numerical linear algebra
ISBN: 0898713617 ISBN-13(EAN): 9780898713619
Издательство: Eurospan
Рейтинг:
Цена: 11265 р.
Наличие на складе: Поставка под заказ.

Описание: Numerical Linear Algebra is a concise, insightful, and elegant introduction to the field of numerical linear algebra.

Автор: Dummit, David S. Foote, Richard M.
Название: Abstract Algebra, 3rd Edition
ISBN: 0471433349 ISBN-13(EAN): 9780471433347
Издательство: Wiley
Рейтинг:
Цена: 20592 р.
Наличие на складе: Поставка под заказ.

Описание: Widely acclaimed algebra text. This book is designed to give the reader insight into the power and beauty that accrues from a rich interplay between different areas of mathematics.

Автор: Knapp
Название: Advanced algebra
ISBN: 0817645225 ISBN-13(EAN): 9780817645229
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Develops concepts and tools in algebra. This work includes chapters on modern algebra which treat various topics in commutative and noncommutative algebra and provide introductions to the theory of associative algebras, homological algebras, algebraic number theory, and algebraic geometry.

Автор: Mines
Название: A Course in Constructive Algebra
ISBN: 0387966404 ISBN-13(EAN): 9780387966403
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 12577 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Presents the fundamental structures of modern algebra from a constructive point of view. This book contains basic notions, and also covers PID`s, field theory (including Galois theory), factorisation of polynomials, noetherian rings, valuation theory, and Dedekind domains.

Автор: Lang
Название: Introduction to Linear Algebra
ISBN: 0387962050 ISBN-13(EAN): 9780387962054
Издательство: Springer
Цена: 7819 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This is a short text in linear algebra, intended for a one-term course. He then starts with a discussion of linear equations, matrices and Gaussian elimination, and proceeds to discuss vector spaces, linear maps, scalar products, determinants, and eigenvalues.