Clustering challenges in biological networks, 

Автор: Rachev, Svetlozar T. Kim, Young Shim Bianchi, Mich
Название: Financial models with levy processes and volatility clustering
ISBN: 0470482354 ISBN-13(EAN): 9780470482353
Издательство: Wiley
Рейтинг:
Цена: 13464.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: * In this book, authors Rachev, Kim, Bianchi, and Fabozzi present readers with the notions of risk and their corresponding performance measures.

Автор: Felipe M. G. Fran?a; Alberto Ferreira de Souza
Название: Intelligent Text Categorization and Clustering
ISBN: 3642099297 ISBN-13(EAN): 9783642099298
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Spam filtering and web search are well-known applications of text categorization and clustering, but there are also many lesser known everyday uses. This text covers a wide spectrum of recent research developed for the field.

Автор: Lazzerini
Название: Fuzzy Sets & their Application to Clustering & Training
ISBN: 0849305896 ISBN-13(EAN): 9780849305894
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 26796.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Fuzzy logic applications allow uncertain or imprecise data to be clustered and analyzed when traditional methods cannot be used. This volume offers an introduction to fuzzy set theory and then progresses through the algorithms and techniques used to manipulate data using fuzzy sets, including classification, hierarchy, and cluster structure.

Автор: Toshiro Tango
Название: Statistical Methods for Disease Clustering
ISBN: 1461425565 ISBN-13(EAN): 9781461425564
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18167.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book offers a modern perspective on statistical methods for detecting disease clustering. It offers analysis and illustration of methods for a variety of real data sets, and will provide an invaluable resource for a wide ranging of audience.