Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Maximum Penalized Likelihood Estimation, Paul P. Eggermont; Vincent N. LaRiccia


Варианты приобретения
Цена: 23058.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Paul P. Eggermont; Vincent N. LaRiccia
Название:  Maximum Penalized Likelihood Estimation
ISBN: 9781461417125
Издательство: Springer
Классификация:







ISBN-10: 1461417120
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 592
Вес: 0.90 кг.
Дата издания: 2009
Серия: Springer Series in Statistics
Язык: English
Иллюстрации: Biography
Размер: 234 x 156 x 31
Читательская аудитория: General (us: trade)
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Ideal for researchers and practitioners in statistics and industrial mathematics, this book covers the theory and practice of nonparametric estimation. It is novel in its use of maximum penalized likelihood estimation and convex minimization problem theory.


Maximum Likelihood Estimation of Functional Relationships

Автор: Nico J.D. Nagelkerke
Название: Maximum Likelihood Estimation of Functional Relationships
ISBN: 038797721X ISBN-13(EAN): 9780387977218
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 16070.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The theory of functional relationships concerns itself with inference from models with a more complex error structure than those existing in regression models. In this monograph we will explore the properties of likelihood methods in the context of functional relationship models.

Maximum Penalized Likelihood Estimation

Автор: P.P.B. Eggermont; V.N. LaRiccia
Название: Maximum Penalized Likelihood Estimation
ISBN: 0387952683 ISBN-13(EAN): 9780387952680
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 25853.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Deals with parametric and nonparametric density estimation from the maximum (penalized) likelihood point of view, including estimation under constraints such as unimodality and log-concavity. This book focuses on convexity and convex optimization, as applied to maximum penalized likelihood estimation.

Maximum Penalized Likelihood Estimation

Автор: P.P.B. Eggermont; V.N. LaRiccia
Название: Maximum Penalized Likelihood Estimation
ISBN: 1441929282 ISBN-13(EAN): 9781441929280
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 25853.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book deals with parametric and nonparametric density estimation from the maximum (penalized) likelihood point of view, including estimation under constraints.

Introductory Statistical Inference with the Likelihood Function

Автор: Charles A. Rohde
Название: Introductory Statistical Inference with the Likelihood Function
ISBN: 3319374818 ISBN-13(EAN): 9783319374819
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 8384.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This textbook covers the fundamentals of statistical inference and statistical theory including Bayesian and frequentist approaches and methodology possible without excessive emphasis on the underlying mathematics. The likelihood function is used for pure likelihood inference throughout the book.

Empirical Likelihood

Автор: Owen
Название: Empirical Likelihood
ISBN: 1584880716 ISBN-13(EAN): 9781584880714
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 20671.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Applies empirical likelihood method to problems ranging from those as simple as setting a confidence region for a univariate mean under IID sampling, to problems defined through smooth functions of means, regression models, generalized linear models, estimating equations, or kernel smooths, and to sampling with non-identically distributed data.

Confidence, Likelihood, Probability

Автор: Schweder
Название: Confidence, Likelihood, Probability
ISBN: 0521861608 ISBN-13(EAN): 9780521861601
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 12514.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия