Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis, Wesam Ashour Barbakh; Ying Wu; Colin Fyfe


Варианты приобретения
Цена: 20962.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Wesam Ashour Barbakh; Ying Wu; Colin Fyfe
Название:  Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
ISBN: 9783642260551
Издательство: Springer
Классификация: ISBN-10: 3642260551
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 240
Вес: 0.34 кг.
Дата издания: 2009
Серия: Studies in Computational Intelligence
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 13
Читательская аудитория: Science
Ссылка на Издательство: Link
Поставляется из: Германии
Описание: Review of Clustering Algorithms.- Review of Linear Projection Methods.- Non-standard Clustering Criteria.- Topographic Mappings and Kernel Clustering.- Online Clustering Algorithms and Reinforcement Learning.- Connectivity Graphs and Clustering with Similarity Functions.- Reinforcement Learning of Projections.- Cross Entropy Methods.- Artificial Immune Systems.- Conclusions.


Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis

Автор: Wesam Ashour Barbakh; Ying Wu; Colin Fyfe
Название: Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
ISBN: 3642040047 ISBN-13(EAN): 9783642040047
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: A review of standard algorithms provides the basis for more complex data mining techniques in this overview of exploratory data analysis. Recent reinforcement learning research is presented, as well as novel methods of parameter adaptation in machine learning.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия