Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Seeking Chances, Emanuele Bardone


Варианты приобретения
Цена: 15672.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Emanuele Bardone
Название:  Seeking Chances
ISBN: 9783642267833
Издательство: Springer
Классификация:




ISBN-10: 3642267831
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 192
Вес: 0.30 кг.
Дата издания: 2011
Серия: Cognitive Systems Monographs
Язык: English
Иллюстрации: Biography
Размер: 234 x 156 x 10
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: From biased rationality to distributed cognition
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book explores the idea of human cognition as a chance-seeking system. It offers novel insights about how to treat some issues pertaining to decision making and problem solving.


Model-Free Stabilization by Extremum Seeking

Автор: Scheinker
Название: Model-Free Stabilization by Extremum Seeking
ISBN: 3319507893 ISBN-13(EAN): 9783319507897
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: With this brief, the authors present algorithms for model-free stabilization of unstable dynamic systems. An extremum-seeking algorithm assigns the role of a cost function to the dynamic system’s control Lyapunov function (clf) aiming at its minimization. The minimization of the clf drives the clf to zero and achieves asymptotic stabilization. This approach does not rely on, or require knowledge of, the system model. Instead, it employs periodic perturbation signals, along with the clf. The same effect is achieved as by using clf-based feedback laws that profit from modeling knowledge, but in a time-average sense. Rather than use integrals of the systems vector field, we employ Lie-bracket-based (i.e., derivative-based) averaging.The brief contains numerous examples and applications, including examples with unknown control directions and experiments with charged particle accelerators. It is intended for theoretical control engineers and mathematicians, and practitioners working in various industrial areas and in robotics.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия