Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Statistics and Data Analysis for Financial Engineering, Ruppert David


Варианты приобретения
Цена: 12577.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Ruppert David
Название:  Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
ISBN: 9781493926138
Издательство: Springer
Классификация:



ISBN-10: 1493926136
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 719
Вес: 1.36 кг.
Дата издания: 22.04.2015
Серия: Springer texts in statistics
Язык: English
Издание: 2nd ed. 2015
Иллюстрации: 15 tables, black and white; 108 illustrations, color; 113 illustrations, black and white; xxvi, 719 p. 221 illus., 108 illus. in color.
Размер: 167 x 246 x 34
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: With r examples
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The new edition of this influential textbook, geared towards graduate or advanced undergraduate students, teaches the statistics necessary for financial engineering.


      Старое издание
Statistics and Data Analysis for Financial Engineering

Автор: Ruppert
Название: Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
ISBN: 1441977864 ISBN-13(EAN): 9781441977861
Издательство: Springer
Цена: 12571.00 р.
Наличие на складе: Поставка под заказ.
Описание: <div style= MARGIN: 0in 0in 0pt; LINE-HEIGHT: normal >Financial engineers have access to enormous quantities of data but need powerful methods for extracting quantitative information, particularly about volatility and risks. Key features of this textbook are: illustration of concepts with financial markets and economic data, R Labs with real-data exercises, and integration of graphical and analytic methods for modeling and diagnosing modeling errors. Despite some overlap with the author's undergraduate textbook <em>Statistics and Finance: An Introduction</em>, this book differs from that earlier volume in several important aspects: it is graduate-level; computations and graphics are done in R; and many advanced topics are covered, for example, multivariate distributions, copulas, Bayesian computations, VaR and expected shortfall, and cointegration. </div><div style= MARGIN: 0in 0in 0pt; LINE-HEIGHT: normal >The prerequisites are basic statistics and probability, matrices and linear algebra, and calculus.</div><div style= MARGIN: 0in 0in 0pt; LINE-HEIGHT: normal >Some exposure to finance is helpful.</div>



ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия