Zhang Rong Et Al Review Comment Analysis For E-Commerce 9789813100046

Варианты приобретения

Цена: 11880.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Zhang Rong Et Al
Название: Review Comment Analysis For E-Commerce
ISBN: 9789813100046
Издательство: World Scientific Publishing
Классификация:

Извлечение знаний из данных

ISBN-10: 9813100044
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 172
Вес: 0.44 кг.
Серия: East china normal university scientific reports
Язык: English
Размер: 160 x 237 x 16
Читательская аудитория: College/higher education
Ключевые слова: Data mining, COMPUTERS / Electronic Commerce,COMPUTERS / Information Technology
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: This book presents the recent achievements on the processing of representative user generated content (UGC) on E-commerce websites. This large size of UGC is valuable information for data mining to help customer/object profiling. It provides a comprehensive overview on the concept of customer credibility, object-oriented review summarization technology and content-based collaborative filtering algorithm. It covers a feedback mechanism which is designed to discover customer credibility, which is used to define the professional degree of review content; product-oriented review summarization for restaurants or trip arrangements, and introduced content-based collaborative filtering for product recommendation.
Дополнительное описание: Contents: Customer Credibility Analysis Based on Collective Review Histories; Centralized Product Normalization Based on Schema Integration and Data Cleaning; Random Algorithms for Mapreduce-Based Entity Resolution; Topk-Review Selection; Review Quality E

Review Comment Analysis For E-Commerce, Zhang Rong Et Al