Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Markov Chains and Dependability Theory, Rubino


Варианты приобретения
Цена: 10296.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Rubino
Название:  Markov Chains and Dependability Theory
ISBN: 9781107007574
Издательство: Cambridge Academ
Классификация:





ISBN-10: 1107007577
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 284
Вес: 0.66 кг.
Дата издания: 12.06.2014
Серия: Economics/Business/Finance
Язык: English
Иллюстрации: Worked examples or exercises; 24 tables, black and white; 32 line drawings, unspecified
Размер: 182 x 249 x 20
Читательская аудитория: Tertiary education (us: college)
Ключевые слова: Business mathematics & systems,Applied mathematics,Mechanical engineering,Electrical engineering,Computer science, TECHNOLOGY & ENGINEERING / Signals & Signal
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Dependability metrics are omnipresent in every engineering field, from simple ones through to more complex measures combining performance and dependability aspects of systems. This book presents the mathematical basis of the analysis of these metrics in the most used framework, Markov models, describing both basic results and specialised techniques. The authors first present both discrete and continuous time Markov chains before focusing on dependability measures, which necessitate the study of Markov chains on a subset of states representing different user satisfaction levels for the modelled system. Topics covered include Markovian state lumping, analysis of sojourns on subset of states of Markov chains, analysis of most dependability metrics, fundamentals of performability analysis, and bounding and simulation techniques designed to evaluate dependability measures. The book is of interest to graduate students and researchers in all areas of engineering where the concepts of lifetime, repair duration, availability, reliability and risk are important.


Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition

Автор: Sakriani Sakti; Konstantin Markov; Satoshi Nakamur
Название: Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition
ISBN: 1441946764 ISBN-13(EAN): 9781441946768
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19589.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The authors address the problem of developing efficient automatic speech recognition systems that maintain a balance between utilizing a wide knowledge of speech variability, while keeping the training manageable and improving speech recognition performance.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия