Amiot Music Through Fourier Space 9783319455808

Варианты приобретения

Цена: 7965.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Amiot
Название: Music Through Fourier Space
ISBN: 9783319455808
Издательство: Springer
Классификация:

Музыка

Теория музыки и музыковедение

Гуманитарные науки

Основы высшей математики и математический анализ

Функциональный анализ и преобразования

ISBN-10: 331945580X
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 206
Вес: 0.50 кг.
Дата издания: 2016
Серия: Computational Music Science
Язык: English
Иллюстрации: 84 black & white illustrations, 45 colour illustrations, 53 colour tables, biography
Размер: 234 x 156 x 14
Читательская аудитория: Graduate/advanced undergraduate textbook
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: Discrete Fourier Transform in Music Theory
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book explains the state of the art in the use of the discrete Fourier transform (DFT) of musical structures such as rhythms or scales. In particular the author explains the DFT of pitch-class distributions, homometry and the phase retrieval problem, nil Fourier coefficients and tilings, saliency, extrapolation to the continuous Fourier transform and continuous spaces, and the meaning of the phases of Fourier coefficients. This is the first textbook dedicated to this subject, and with supporting examples and exercises this is suitable for researchers and advanced undergraduate and graduate students of music, computer science and engineering. The author has made online supplementary material available, and the book is also suitable for practitioners who want to learn about techniques for understanding musical notions and who want to gain musical insights into mathematical problems.
Дополнительное описание: Discrete Fourier Transform of Distributions.- Homometry and the Phase Retrieval Problem.- Nil Fourier Coefficients and Tilings.- Saliency.- Continuous Spaces, Continuous Fourier Transform.- Phases of Fourier Coefficients.

Music Through Fourier Space, Amiot