Vohra Practical Hadoop Ecosystem 9781484221983

Варианты приобретения

Цена: 5170.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Vohra
Название: Practical Hadoop Ecosystem
ISBN: 9781484221983
Издательство: Springer
Классификация:

Базы данных

ISBN-10: 1484221982
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 421
Вес: 0.82 кг.
Дата издания: 2016
Язык: English
Иллюстрации: 18 black & white illustrations, 293 colour illustrations, biography
Размер: 251 x 177 x 24
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Professional Computing
Подзаголовок: A Definitive Guide to Hadoop-Related Frameworks and Tools
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание:

This book is a practical guide on using the Apache Hadoop projects including MapReduce, HDFS, Apache Hive, Apache HBase, Apache Kafka, Apache Mahout and Apache Solr. From setting up the environment to running sample applications each chapter is a practical tutorial on using a Apache Hadoop ecosystem project. While several books on Apache Hadoop are available, most are based on the main projects MapReduce and HDFS and none discusses the other Apache Hadoop ecosystem projects and how these all work together as a cohesive big data development platform.

What youll learn

How to set up environment in Linux for Hadoop projects using Cloudera Hadoop Distribution CDH 5. How to run a MapReduce jobHow to store data with Apache Hive, Apache HBaseHow to index data in HDFS with Apache SolrHow to develop a Kafka messaging systemHow to develop a Mahout User Recommender SystemHow to stream Logs to HDFS with Apache FlumeHow to transfer data from MySQL database to Hive, HDFS and HBase with SqoopHow create a Hive table over Apache Solr

Who this book is for:

The primary audience is Apache Hadoop developers. Pre-requisite knowledge of Linux and some knowledge of Hadoop is required.

Дополнительное описание:

Part I. Fundamentals.- Introduction.- 1. HDFS and MapReduce.- Part II Storing & Querying.- 2. Apache Hive.- 3. Apache HBase.- Part III Bulk Transferring & Streaming.- 4. Apache Sqoop.- 5. Apache Flume.- Part IV Serializing.- 6. Apache Avro.- 7. Apach

Practical Hadoop Ecosystem, Vohra