Контакты/Проезд
Доставка и Оплата
Помощь/Возврат
Корзина ()
Мои желания ()
История
Промокоды
Ваши заказы
+7(495) 980-12-10
пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
shop@logobook.ru
Российская литература
Поиск книг
Поиск по списку ISBN
Расширенный поиск
Найти
Зарубежные издательства
Российские издательства
Авторы
|
Каталог книг
|
Издательства
|
Новинки
|
Учебная литература
|
Акции
|
Хиты
|
|
Войти
Регистрация
Забыли?
An Integrated Solution Based Irregular Driving Detection, Sun
Варианты приобретения
Цена:
16769.00р.
Кол-во:
Наличие:
Поставка под заказ.
Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до:
2025-07-28
Ориентировочная дата поставки:
Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.
Добавить в корзину
в Мои желания
Автор:
Sun
Название:
An Integrated Solution Based Irregular Driving Detection
ISBN:
9783319449258
Издательство:
Springer
Классификация:
Электроника
Техника автоматического регулирования
Дорожное строительство и организация дорожного движения
Системы и технологии визуализации
Алгоритмы и структуры данных
Распознавание образов
ISBN-10: 3319449257
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 127
Вес: 0.40 кг.
Дата издания: 2017
Серия: Springer Theses
Язык: English
Издание: 1st ed. 2017
Иллюстрации: 75 illustrations, color; 9 illustrations, black and white; xxviii, 127 p. 84 illus., 75 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 11
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство:
Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This thesis introduces a new integrated algorithm for the detection of lane-level irregular driving. To date, there has been very little improvement in the ability to detect lane level irregular driving styles, mainly due to a lack of high performance positioning techniques and suitable driving pattern recognition algorithms. The algorithm combines data from the Global Positioning System (GPS), Inertial Measurement Unit (IMU) and lane information using advanced filtering methods. The vehicle state within a lane is estimated using a Particle Filter (PF) and an Extended Kalman Filter (EKF). The state information is then used within a novel Fuzzy Inference System (FIS) based algorithm to detect different types of irregular driving. Simulation and field trial results are used to demonstrate the accuracy and reliability of the proposed irregular driving detection method.
Дополнительное описание:
Table of Contents.- Acknowledgements.- Declaration of Contribution.- Copyright Declaration.- Abstract.-Chapter 1 Introduction.- Chapter 2 Road Safety and Intelligent Transport Systems.- Chapter 3 State-of-the-art in Irregular Driving Detection.- Chap
ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
Есть вопрос?
Политика конфиденциальности
Помощь
Дистрибьюторы издательства "Логосфера"
О компании
Представительство в Казахстане
Medpublishing.ru
В Контакте
В Контакте Мед
Мобильная версия