Feldbauer Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction 9783658143183

Варианты приобретения

Цена: 11101.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Feldbauer
Название: Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction
ISBN: 9783658143183
Издательство: Springer
Классификация:

Математика для учёных

Молекулярная биология

Микробиология (немедицинская)

ISBN-10: 3658143185
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 110
Вес: 0.17 кг.
Дата издания: 2016
Серия: BestMasters
Язык: English
Издание: 2016 ed.
Иллюстрации: 29 black & white illustrations, biography
Размер: 210 x 148 x 7
Читательская аудитория: General (us: trade)
Основная тема: Life Sciences
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organisms genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data.
Дополнительное описание: Microbial Genotypes and Phenotypes.- Basics of Machine Learning.- Phenotype Prediction Packages.- A Model for Intracellular Lifestyle.

Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction, Feldbauer