Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Contemporary Linear Algebra SSM, Anton


Варианты приобретения
Цена: 6803.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Anton
Название:  Contemporary Linear Algebra SSM
ISBN: 9780471170594
Издательство: Wiley
Классификация:
ISBN-10: 0471170593
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 236
Вес: 0.46 кг.
Дата издания: 15.01.2003
Язык: English
Иллюстрации: Black & white illustrations
Размер: 246 x 190 x 13
Читательская аудитория: Undergraduate
Основная тема: Linear Algebra
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: From one of the premier authors in higher education comes a new linear algebra textbook that fosters mathematical thinking, problem-solving abilities, and exposure to real-world applications.


Numerical linear algebra

Автор: Trefethen, Lloyd N. Bau, David, Iii
Название: Numerical linear algebra
ISBN: 0898713617 ISBN-13(EAN): 9780898713619
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Рейтинг:
Цена: 9656.00 р.
Наличие на складе: Нет в наличии.

Описание: Numerical Linear Algebra is a concise, insightful, and elegant introduction to the field of numerical linear algebra.

Introduction to Linear Algebra

Автор: Lang
Название: Introduction to Linear Algebra
ISBN: 0387962050 ISBN-13(EAN): 9780387962054
Издательство: Springer
Цена: 7819.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This is a short text in linear algebra, intended for a one-term course. He then starts with a discussion of linear equations, matrices and Gaussian elimination, and proceeds to discuss vector spaces, linear maps, scalar products, determinants, and eigenvalues.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия