Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Data-Mining the Web - Uncovering Patterns in Web Content, Structure and Usage, Markov


Варианты приобретения
Цена: 15198.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Markov
Название:  Data-Mining the Web - Uncovering Patterns in Web Content, Structure and Usage
ISBN: 9780471666554
Издательство: Wiley
Классификация:


ISBN-10: 0471666556
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 218
Вес: 0.50 кг.
Дата издания: 18.05.2007
Язык: English
Иллюстрации: Illustrations
Размер: 241 x 164 x 20
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Database & Data Warehousing Technologies
Подзаголовок: Uncovering patterns in web content, structure, and usage
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: This book introduces the reader to methods of data mining on the web, including uncovering patterns in web content (classification, clustering, language processing), structure (graphs, hubs, metrics), and usage (modeling, sequence analysis, performance). .


Advances in Web Mining and Web Usage Analysis

Автор: Olfa Nasraoui; Myra Spiliopoulou; Jaideep Srivasta
Название: Advances in Web Mining and Web Usage Analysis
ISBN: 354077484X ISBN-13(EAN): 9783540774846
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 9781.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Constitutes the refereed post-proceedings of the 8th International Workshop on Mining Web Data, WEBKDD 2006, held in Philadelphia, PA, USA in August 2006 in conjunction with the 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2006.

Fraud Data Analytics Methodology: The fraud scenar io approach to uncovering fraud in core business s ystems

Автор: Vona
Название: Fraud Data Analytics Methodology: The fraud scenar io approach to uncovering fraud in core business s ystems
ISBN: 111918679X ISBN-13(EAN): 9781119186793
Издательство: Wiley
Рейтинг:
Цена: 11880.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Uncover hidden fraud and red flags using efficient data analytics Fraud Data Analytics Methodology addresses the need for clear, reliable fraud detection with a solid framework for a robust data analytic plan.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия