Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Practical Finite Element Modeling in Earth Science using Matlab, Simpson


Варианты приобретения
Цена: 12981.00р.
Кол-во:
 о цене
Наличие: Отсутствует. Возможна поставка под заказ.

При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Simpson
Название:  Practical Finite Element Modeling in Earth Science using Matlab
Перевод названия: Симпсон: Практическое моделирование финишных элекментов с использованием MatLab
ISBN: 9781119248620
Издательство: Wiley
Классификация:
ISBN-10: 1119248620
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 272
Вес: 0.74 кг.
Дата издания: 07.04.2017
Серия: Algebra,Earth sciences
Язык: English
Размер: 252 x 193 x 17
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ключевые слова: Algebra,Earth sciences
Основная тема: Structural Geology & Tectonics
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Mathematical models have become a crucial way for the Earth scientist to understand and predict how our planet functions and evolves through time and space. The finite element method (FEM) is a remarkably flexible and powerful tool with enormous potential in the Earth Sciences.


Kernel-Based Approximation Methods Using Matlab

Автор: Fasshauer Gregory E Et Al
Название: Kernel-Based Approximation Methods Using Matlab
ISBN: 9814630136 ISBN-13(EAN): 9789814630139
Издательство: World Scientific Publishing
Рейтинг:
Цена: 11246.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In an attempt to introduce application scientists and graduate students to the exciting topic of positive definite kernels and radial basis functions, this book presents modern theoretical results on kernel-based approximation methods and demonstrates their implementation in various settings. The authors explore the historical context of this fascinating topic and explain recent advances as strategies to address long-standing problems. Examples are drawn from fields as diverse as function approximation, spatial statistics, boundary value problems, machine learning, surrogate modeling and finance. Researchers from those and other fields can recreate the results within using the documented MATLAB code, also available through the online library. This combination of a strong theoretical foundation and accessible experimentation empowers readers to use positive definite kernels on their own problems of interest.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия