Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Phoneme-Based Speech Segmentation using Hybrid Soft Computing Framework, Mousmita Sarma; Kandarpa Kumar Sarma


Варианты приобретения
Цена: 18284.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Mousmita Sarma; Kandarpa Kumar Sarma
Название:  Phoneme-Based Speech Segmentation using Hybrid Soft Computing Framework
ISBN: 9788132218616
Издательство: Springer
Классификация:


ISBN-10: 8132218612
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 187
Вес: 0.46 кг.
Дата издания: 15.04.2014
Серия: Studies in Computational Intelligence
Язык: English
Издание: 2014 ed.
Иллюстрации: 62 colour illustrations, 39 black & white tables, biography
Размер: 162 x 240 x 16
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computational Intelligence
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The book discusses intelligent system design using soft computing and similar systems and their interdisciplinary applications. It also focuses on the recent trends to use soft computing as a versatile tool for designing a host of decision support systems.


Hybrid Soft Computing for Image Segmentation

Автор: Siddhartha Bhattacharyya; Paramartha Dutta; Sourav
Название: Hybrid Soft Computing for Image Segmentation
ISBN: 3319472224 ISBN-13(EAN): 9783319472225
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.

Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation

Автор: Sourav De; Siddhartha Bhattacharyya; Susanta Chakr
Название: Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
ISBN: 3319475231 ISBN-13(EAN): 9783319475233
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13275.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия