Francisco Chinesta; Pierre Ladev?ze Separated Representations and PGD-Based Model Reduction 9783709117934

Варианты приобретения

Цена: 19564.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Francisco Chinesta; Pierre Ladev?ze
Название: Separated Representations and PGD-Based Model Reduction
ISBN: 9783709117934
Издательство: Springer
Классификация:

Математика для учёных

Автоматизированное проектирование (САПР)

ISBN-10: 3709117933
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 234
Вес: 0.64 кг.
Дата издания: 23.09.2014
Серия: CISM International Centre for Mechanical Sciences
Язык: English
Иллюстрации: 74 illustrations, black and white; vii, 227 p. 74 illus.
Размер: 236 x 160 x 15
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Theoretical and Applied Mechanics
Подзаголовок: Fundamentals and Applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Model order reduction based on proper orthogonal decomposition: Model reduction: extracting relevant information.- Interpolation of reduced basis: a geometrical approach.- POD for non-linear models.- Conclusions.- PGD for solving multidimensional and parametric models: Introduction.- Separated representations.- Advanced topics.- Models defined in plate and shell geometries.- Computational vademecums.- PGD in linear and nonlinear Computational Solid Mechanics: Introduction.- PGD -Verification for linear problems (elliptic and parabolic).- PGD for time dependent nonlinear problems (monoscale and multiscale problems).- Reduced basis approximation and error estimation for parameterized elliptic partial differential equations and applications: Introduction and motivation.- Parameterized problems.- High order and reduced order models with reduced basis method: greedy algorithm and a posteriori error estimation.- Applications.- Conclusion.

Separated Representations and PGD-Based Model Reduction, Francisco Chinesta; Pierre Ladev?ze