Контакты/Проезд
Доставка и Оплата
Помощь/Возврат
Корзина ()
Мои желания ()
История
Промокоды
Ваши заказы
+7(495) 980-12-10
пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
shop@logobook.ru
Российская литература
Поиск книг
Поиск по списку ISBN
Расширенный поиск
Найти
Зарубежные издательства
Российские издательства
Авторы
|
Каталог книг
|
Издательства
|
Новинки
|
Учебная литература
|
Акции
|
Хиты
|
|
Войти
Регистрация
Забыли?
Everything You Wanted to Know About Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask, Peter Young
Варианты приобретения
Цена:
6986.00р.
Кол-во:
Наличие:
Поставка под заказ.
Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до:
2025-07-28
Ориентировочная дата поставки:
Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.
Добавить в корзину
в Мои желания
Автор:
Peter Young
Название:
Everything You Wanted to Know About Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask
ISBN:
9783319190501
Издательство:
Springer
Классификация:
Вероятность и статистика
Наукометрия и системы индексов
Математическая физика
ISBN-10: 3319190504
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 85
Вес: 0.16 кг.
Дата издания: 02.06.2015
Серия: SpringerBriefs in Physics
Язык: English
Издание: 2015 ed.
Иллюстрации: 11 illustrations, color; 4 illustrations, black and white; x, 85 p. 15 illus., 11 illus. in color.
Размер: 155 x 218 x 21
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Measurement Science and Instrumentation
Ссылка на Издательство:
Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: These notes describe how to average and fit numerical data that have been obtained either by simulation or measurement. It also includes scripts in python, perl and gnuplot for performing a number of tasks in data analysis and fitting, thereby providing readers with a useful reference guide.
ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
Есть вопрос?
Политика конфиденциальности
Помощь
Дистрибьюторы издательства "Логосфера"
О компании
Представительство в Казахстане
Medpublishing.ru
В Контакте
В Контакте Мед
Мобильная версия