Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Building Dialogue POMDPs from Expert Dialogues, Hamidreza Chinaei; Brahim Chaib-draa


Варианты приобретения
Цена: 9141.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Hamidreza Chinaei; Brahim Chaib-draa
Название:  Building Dialogue POMDPs from Expert Dialogues
ISBN: 9783319261980
Издательство: Springer
Классификация:



ISBN-10: 3319261983
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 126
Вес: 0.21 кг.
Дата издания: 16.02.2016
Серия: Springerbriefs in electrical and computer engineering
Язык: English
Иллюстрации: 1 black & white illustrations, 21 colour illustrations, 20 colour tables, biography
Размер: 234 x 156 x 7
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Signal, Image and Speech Processing
Подзаголовок: An end-to-end approach
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book discusses the Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) framework applied in dialogue systems. Starting from scratch, they present the state, the transition model, the observation model and then finally the reward model from unannotated and noisy dialogues.


A Concise Introduction to Decentralized POMDPs

Автор: Oliehoek
Название: A Concise Introduction to Decentralized POMDPs
ISBN: 3319289276 ISBN-13(EAN): 9783319289274
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book introduces multiagent planning under uncertainty as formalized by decentralized partially observable Markov decision processes (Dec-POMDPs). The intended audience is researchers and graduate students working in the fields of artificial intelligence related to sequential decision making: reinforcement learning, decision-theoretic planning for single agents, classical multiagent planning, decentralized control, and operations research.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия