Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Evolutionary Wind Turbine Placement Optimization with Geographical Constraints, Daniel L?ckehe


Варианты приобретения
Цена: 9083.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Daniel L?ckehe
Название:  Evolutionary Wind Turbine Placement Optimization with Geographical Constraints
ISBN: 9783658184643
Издательство: Springer
Классификация:



ISBN-10: 3658184647
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 195
Вес: 0.27 кг.
Дата издания: 07.06.2017
Язык: English
Размер: 210 x 148 x 12
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Daniel Luckehe presents different approaches to optimize locations of multiple wind turbines on a topographical map. Advanced evolutionary heuristics for the turbine placement optimization create not only highly optimized solutions but also significantly different solutions to give decision-makers optimal choices.


Optimization with PDE Constraints

Автор: Ronald Hoppe
Название: Optimization with PDE Constraints
ISBN: 331936152X ISBN-13(EAN): 9783319361529
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13275.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book on PDE Constrained Optimization contains contributions on the mathematical analysis and numerical solution of constrained optimal control and optimization problems where a partial differential equation (PDE) or a system of PDEs appears as an essential part of the constraints.

Control of Linear Systems with Regulation and Input Constraints

Автор: Ali Saberi; Anton A. Stoorvogel; Peddapullaiah San
Название: Control of Linear Systems with Regulation and Input Constraints
ISBN: 1447111893 ISBN-13(EAN): 9781447111894
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This monograph couples output regulation with several recent developments in modern control theory.

Optimization with PDE Constraints

Автор: Ronald Hoppe
Название: Optimization with PDE Constraints
ISBN: 3319080245 ISBN-13(EAN): 9783319080246
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book on PDE Constrained Optimization contains contributions on the mathematical analysis and numerical solution of constrained optimal control and optimization problems where a partial differential equation (PDE) or a system of PDEs appears as an essential part of the constraints.

Sustainable Technologies, Policies, And Constraints In The Green Economy

Автор: Jean-Vasile, Adrian, Subic & Dus
Название: Sustainable Technologies, Policies, And Constraints In The Green Economy
ISBN: 1466640987 ISBN-13(EAN): 9781466640986
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Рейтинг:
Цена: 26195.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: <em>Sustainable Technologies, Policies, and Constraints in the Green Economy</em> carefully investigates the complex issues which surround the wide array of concepts, policies, and measures that come into play when promoting this somewhat new ideology. This publication covers over 50 years of research in the field in order to provide the best theoretical frameworks and empirical research to its readers. Professors, researchers, practitioners, and students will all benefit from the relevant discussions and diverse conclusions which are revealed in these chapters.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия