Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Discriminative Pattern Discovery on Biological Networks, Fabio Fassetti; Simona E. Rombo; Cristina Serrao


Варианты приобретения
Цена: 7685.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Fabio Fassetti; Simona E. Rombo; Cristina Serrao
Название:  Discriminative Pattern Discovery on Biological Networks
ISBN: 9783319634760
Издательство: Springer
Классификация:




ISBN-10: 3319634763
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 45
Вес: 0.10 кг.
Дата издания: 11.09.2017
Серия: SpringerBriefs in Computer Science
Язык: English
Издание: 1st ed. 2017
Иллюстрации: 4 illustrations, black and white; ix, 43 p. 4 illus.
Размер: 234 x 156 x 3
Читательская аудитория: Postgraduate, research & scholarly
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание:

Part I: Biological Networks

Data Sources and Models

Problems and Techniques

Part II: Pattern Mining

Exceptional Pattern Discovery

Discriminating Graph Pattern Mining from Gene Expression Data




Discriminative Learning in Biometrics

Автор: David Zhang; Yong Xu; Wangmeng Zuo
Название: Discriminative Learning in Biometrics
ISBN: 9811020558 ISBN-13(EAN): 9789811020551
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание:

This monograph describes the latest advances in discriminative learning methods for biometric recognition. Specifically, it focuses on three representative categories of methods: sparse representation-based classification, metric learning, and discriminative feature representation, together with their applications in palmprint authentication, face recognition and multi-biometrics. The ideas, algorithms, experimental evaluation and underlying rationales are also provided for a better understanding of these methods. Lastly, it discusses several promising research directions in the field of discriminative biometric recognition.

ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия