Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Data Analytics for Protein Crystallization, Marc L. Pusey; Ramazan Sava? Ayg?n


Варианты приобретения
Цена: 16769.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Marc L. Pusey; Ramazan Sava? Ayg?n
Название:  Data Analytics for Protein Crystallization
ISBN: 9783319589367
Издательство: Springer
Классификация:







ISBN-10: 3319589369
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 235
Вес: 0.56 кг.
Дата издания: 13.12.2017
Серия: Computational Biology
Язык: English
Издание: 1st ed. 2017
Иллюстрации: 56 tables, color; 56 illustrations, color; 10 illustrations, black and white; xvi, 235 p. 66 illus., 56 illus. in color.
Размер: 240 x 158 x 20
Читательская аудитория: Postgraduate, research & scholarly
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание:

This unique text/reference presents an overview of the computational aspects of protein crystallization, describing how to build robotic high-throughput and crystallization analysis systems. The coverage encompasses the complete data analysis cycle, including the set-up of screens by analyzing prior crystallization trials, the classification of crystallization trial images by effective feature extraction, the analysis of crystal growth in time series images, the segmentation of crystal regions in images, the application of focal stacking methods for crystallization images, and the visualization of trials.

Topics and features: describes the fundamentals of protein crystallization, and the scoring and categorization of crystallization image trials; introduces a selection of computational methods for protein crystallization screening, and the hardware and software architecture for a basic high-throughput system; presents an overview of the image features used in protein crystallization classification, and a spatio-temporal analysis of protein crystal growth; examines focal stacking techniques to avoid blurred crystallization images, and different thresholding methods for binarization or segmentation; discusses visualization methods and software for protein crystallization analysis, and reviews alternative methods to X-ray diffraction for obtaining structural information; provides an overview of the current challenges and potential future trends in protein crystallization.

This interdisciplinary work serves as an essential reference on the computational and data analytics components of protein crystallization for the structural biology community, in addition to computer scientists wishing to enter the field of protein crystallization.




ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия