Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Simulated Evolution and Learning, Yuhui Shi; Kay Chen Tan; Mengjie Zhang; Ke Tang; X


Варианты приобретения
Цена: 16769.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Yuhui Shi; Kay Chen Tan; Mengjie Zhang; Ke Tang; X
Название:  Simulated Evolution and Learning
ISBN: 9783319687582
Издательство: Springer
Классификация:




ISBN-10: 3319687581
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 1041
Вес: 1.45 кг.
Дата издания: 15.10.2017
Серия: Theoretical Computer Science and General Issues
Язык: English
Издание: 1st ed. 2017
Иллюстрации: 317 illustrations, black and white; xxii, 1041 p. 317 illus.
Размер: 234 x 156 x 53
Читательская аудитория: Postgraduate, research & scholarly
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: 11th International Conference, SEAL 2017, Shenzhen, China, November 10–13, 2017, Proceedings
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Simulated Evolution and Learning, SEAL 2017, held in Shenzhen, China, in November 2017. They were organized in topical sections named: evolutionary optimisation; evolutionary multiobjective optimisation; evolutionary machine learning;


Stochastic Global Optimization and Its Applications with Fuzzy Adaptive Simulated Annealing

Автор: Hime Aguiar e Oliveira Junior; Lester Ingber; Anto
Название: Stochastic Global Optimization and Its Applications with Fuzzy Adaptive Simulated Annealing
ISBN: 364243343X ISBN-13(EAN): 9783642433436
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: With applications to many areas in science and technology, the technique examined in this volume is a highly effective algorithmic problem-solving tool. Contributions from leading experts cover the latest research and provide detailed examples of its use.

Connectionist Models of Learning, Development and Evolution

Автор: Robert M. French; Jacques P. Sougne
Название: Connectionist Models of Learning, Development and Evolution
ISBN: 1852333545 ISBN-13(EAN): 9781852333546
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Presents neural network modelling in the areas of evolution, learning, and development. This book, organized in six sections, covers the neural basis of cognition; development and category learning; implicit learning; social cognition; and, semantics. It also covers artificial intelligence, mathematics, psychology, neurobiology, and philosophy.

Machine Learning for Evolution Strategies

Автор: Kramer
Название: Machine Learning for Evolution Strategies
ISBN: 331933381X ISBN-13(EAN): 9783319333816
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 16979.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch.

Parallelism, Learning, Evolution

Автор: J.D. Becker; I. Eisele; F.W. M?ndemann
Название: Parallelism, Learning, Evolution
ISBN: 3540550275 ISBN-13(EAN): 9783540550273
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This volume presents the proceedings of two workshops: one on parallel processing, logic, organization and technology, and the other on evolutionary computer strategies. The papers explore a range of questions that are of interest to those involved in parallel processing research.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия