Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, S?ren Auer; Volha Bryl; Sebastian Tramp


Варианты приобретения
Цена: 6708.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: S?ren Auer; Volha Bryl; Sebastian Tramp
Название:  Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data
ISBN: 9783319098456
Издательство: Springer
Классификация:


ISBN-10: 3319098454
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 215
Вес: 0.32 кг.
Дата издания: 15.08.2014
Серия: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 12
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: Results of the LOD2 Project
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Linked Open Data (LOD) is a pragmatic approach for realizing the Semantic Web vision of making the Web a global, distributed, semantics-based information system. Commencing in September 2010, this 4-year project comprised leading Linked Open Data research groups, companies, and service providers from across 11 European countries and South Korea.


Linked data and knowledge graph

Название: Linked data and knowledge graph
ISBN: 3642540244 ISBN-13(EAN): 9783642540240
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 7826.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the Seventh Chinese Semantic Web Symposium and the Second Chinese Web Science Conference, CSWS 2013, held in Shanghai, China in August 2013. The 14 revised full papers presented together with 6 short papers and 3 poster papers were carefully reviewed and selected from 48 submissions.

Knowledge Graph and Semantic Computing: Semantic, Knowledge, and Linked Big Data

Автор: Chen
Название: Knowledge Graph and Semantic Computing: Semantic, Knowledge, and Linked Big Data
ISBN: 9811031673 ISBN-13(EAN): 9789811031670
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 8385.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the first China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing, CCKS, held in Beijing, China, in September 2016.The 19 revised full papers presented together with 6 shared tasks were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on knowledge representation and learning; knowledge graph construction and information extraction; linked data and knowledge-based systems; shared tasks.

Linguistic Linked Open Data

Автор: Diana Trandab??; Daniela G?fu
Название: Linguistic Linked Open Data
ISBN: 3319329413 ISBN-13(EAN): 9783319329413
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6988.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Ontological modeling of social media data.- Application of social media and linked data methodologies in real-life scenarios.- User proling and assessing the suitability of content from social media.- Extracting and linking content.- Sentiment analysis in social media and linked data.-Social data mining to create structured social media resources.

Cases On Open-Linked Data And Semantic Web Applications

Автор: Ord??ez De Pablos, Lytras, Tenny
Название: Cases On Open-Linked Data And Semantic Web Applications
ISBN: 1466628278 ISBN-13(EAN): 9781466628274
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Рейтинг:
Цена: 25502.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: With the purpose of building upon standard web technologies, open linked data serves as a useful way to connect previously unrelated data and to publish structured data on the web. The application of these elements leads to the creation of data commons called semantic web. <br><br><em>Cases on Open-Linked Data and Semantic Web Applications</em> brings together new theories, research findings and case studies which cover the recent developments and approaches towards applied open linked data and semantic web in the context of information systems. By enhancing the understanding of open linked data in business, science and information technologies, this reference source aims to be useful for academics, researchers, and practitioners. With the purpose of building upon standard web technologies, open linked data serves as a useful way to connect previously unrelated data and to publish structured data on the web. The application of these elements leads to the creation of data commons called semantic web.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия