Music Recommendation and Discovery, ?scar Celma

Автор: David Geiger
Название: Personalized Task Recommendation in Crowdsourcing Systems
ISBN: 3319370588 ISBN-13(EAN): 9783319370583
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11179.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book examines the principles of and advances in personalized task recommendation in crowdsourcing systems, with the aim of improving their overall efficiency.

Автор: Hongzhi Yin; Bin Cui
Название: Spatio-Temporal Recommendation in Social Media
ISBN: 9811007470 ISBN-13(EAN): 9789811007477
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book covers the major fundamentals of and the latest research on next-generation spatio-temporal recommendation systems in social media.

Автор: David Geiger
Название: Personalized Task Recommendation in Crowdsourcing Systems
ISBN: 3319222902 ISBN-13(EAN): 9783319222905
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11179.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book examines the principles of and advances in personalized task recommendation in crowdsourcing systems, with the aim of improving their overall efficiency.

Автор: Martin P. Robillard; Walid Maalej; Robert J. Walke
Название: Recommendation Systems in Software Engineering
ISBN: 3642451349 ISBN-13(EAN): 9783642451348
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book surveys and analyzes information on recommendation systems in software engineering, in separate sections on Techniques, Evaluation and Applications. A supplemental website offers additional material, including lecture slides, source code and more.

Название: Recommendation systems in software engineering
ISBN: 366252404X ISBN-13(EAN): 9783662524046
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book surveys and analyzes information on recommendation systems in software engineering, in separate sections on Techniques, Evaluation and Applications. A supplemental website offers additional material, including lecture slides, source code and more.