Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Feature Selection for High-Dimensional Data, Ver?nica Bol?n-Canedo; Noelia S?nchez-Maro?o; Ampa


Варианты приобретения
Цена: 13974.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Ver?nica Bol?n-Canedo; Noelia S?nchez-Maro?o; Ampa
Название:  Feature Selection for High-Dimensional Data
ISBN: 9783319218571
Издательство: Springer
Классификация:

ISBN-10: 3319218573
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 147
Вес: 0.41 кг.
Дата издания: 14.10.2015
Серия: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
Язык: English
Издание: 1st ed. 2015
Иллюстрации: 1 tables, color; 54 tables, black and white; xv, 147 p.
Размер: 234 x 156 x 11
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Introduction to High-Dimensionality.- Foundations of Feature Selection.- Experimental Framework.- Critical Review of Feature Selection Methods.- Application of Feature Selection to Real Problems.- Emerging Challenges.


Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Автор: Urszula Sta?czyk; Beata Zielosko; Lakhmi C. Jain
Название: Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition
ISBN: 3319675877 ISBN-13(EAN): 9783319675879
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of recent advances. The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions and new applications.

Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis

Автор: Basant Agarwal; Namita Mittal
Название: Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis
ISBN: 3319253417 ISBN-13(EAN): 9783319253411
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание:

1 Introduction

2 Literature Survey

3 Machine Learning Approach for Sentiment Analysis

4 Semantic Parsing using Dependency Rules

5 Sentiment Analysis using ConceptNet Ontology and Context

Information

6 Semantic Orientation based Approach for Sentiment Analysis

7 Conclusions and FutureWork

References

Glossary
Index

Clustering High--Dimensional Data

Автор: Francesco Masulli; Alfredo Petrosino; Stefano Rove
Название: Clustering High--Dimensional Data
ISBN: 3662485761 ISBN-13(EAN): 9783662485767
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 5590.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the proceedings of the International Workshop on Clustering High-Dimensional Data, CHDD 2012, held in Naples, Italy, in May 2012. and the most common approach to tackle dimensionality problems, namely, dimensionality reduction and its application in clustering.

Instance Selection and Construction for Data Mining

Автор: Huan Liu; Hiroshi Motoda
Название: Instance Selection and Construction for Data Mining
ISBN: 1441948619 ISBN-13(EAN): 9781441948618
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 27245.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

High-Dimensional and Low-Quality Visual Information Processing

Автор: Yue Deng
Название: High-Dimensional and Low-Quality Visual Information Processing
ISBN: 3662525631 ISBN-13(EAN): 9783662525630
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 14365.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: After exploring the inherent structures of the visual data, it proposes a number of computational models covering an extensive range of mathematical topics, including compressive sensing, graph theory, probabilistic learning and information theory.

High-Dimensional and Low-Quality Visual Information Processing

Автор: Yue Deng
Название: High-Dimensional and Low-Quality Visual Information Processing
ISBN: 3662445255 ISBN-13(EAN): 9783662445259
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: After exploring the inherent structures of the visual data, it proposes a number of computational models covering an extensive range of mathematical topics, including compressive sensing, graph theory, probabilistic learning and information theory.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия