Gene I. Sher Handbook of Neuroevolution Through Erlang 9781493945887

Варианты приобретения

Цена: 27950.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Gene I. Sher
Название: Handbook of Neuroevolution Through Erlang
ISBN: 9781493945887
Издательство: Springer
Классификация:

Науки о жизни (медико-биологические): общие вопросы

Технология разработки программного обеспечения

Искусственный интеллект

ISBN-10: 1493945882
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 831
Вес: 1.17 кг.
Дата издания: 23.08.2016
Язык: English
Издание: Softcover reprint of
Иллюстрации: 1 tables, black and white; 172 illustrations, black and white; xx, 831 p. 172 illus.; 1 tables, black and white; 172 illustrations, black and white; xx, 831 p. 172 illus.
Размер: 234 x 156 x 43
Читательская аудитория: General (us: trade)
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Handbook of Neuroevolution Through Erlang presents both the theory behind, and the methodology of, developing a neuroevolutionary-based computational intelligence system using Erlang. With a foreword written by Joe Armstrong, this handbook offers an extensive tutorial for creating a state of the art Topology and Weight Evolving Artificial Neural Network (TWEANN) platform. In a step-by-step format, the reader is guided from a single simulated neuron to a complete system. By following these steps, the reader will be able to use novel technology to build a TWEANN system, which can be applied to Artificial Life simulation, and Forex trading. Because of Erlang’s architecture, it perfectly matches that of evolutionary and neurocomptational systems. As a programming language, it is a concurrent, message passing paradigm which allows the developers to make full use of the multi-core & multi-cpu systems. Handbook of Neuroevolution Through Erlang explains how to leverage Erlang’s features in the field of machine learning, and the system’s real world applications, ranging from algorithmic financial trading to artificial life and robotics.
Дополнительное описание: Introduction: Applications & Motivations.- Introduction to Neural Networks.- Introduction to Evolutionary Computation.- Introduction to Neuroevolutionary Methods.- The Unintentional Neural Network Programming Language.- Developing a Feed Forward Neural Ne

Handbook of Neuroevolution Through Erlang, Gene I. Sher