Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Competitively Inhibited Neural Networks for Adaptive Parameter Estimation, Michael Lemmon


Варианты приобретения
Цена: 18167.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Michael Lemmon
Название:  Competitively Inhibited Neural Networks for Adaptive Parameter Estimation
ISBN: 9780792390862
Издательство: Springer
Классификация:
ISBN-10: 0792390865
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 142
Вес: 0.40 кг.
Дата издания: 31.10.1990
Серия: The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 11
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Artificial Neural Networks have captured the interest of many researchers in the last five years. As with many young fields, neural network research has been largely empirical in nature, relyingstrongly on simulationstudies ofvarious network models. There is good news and bad news associated with theoretical research in neural networks.


Dynamic Parameter Adaptation for Meta-Heuristic Optimization Algorithms Through Type-2 Fuzzy Logic

Автор: Frumen Olivas; Fevrier Valdez; Oscar Castillo; Pat
Название: Dynamic Parameter Adaptation for Meta-Heuristic Optimization Algorithms Through Type-2 Fuzzy Logic
ISBN: 3319708503 ISBN-13(EAN): 9783319708508
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 7685.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Introduction.- Theory and Background.- Problems Statement.- Methodology.- Simulation Results.- Statistical Analysis and Comparison of Results.

Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis

Автор: Wesam Ashour Barbakh; Ying Wu; Colin Fyfe
Название: Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
ISBN: 3642040047 ISBN-13(EAN): 9783642040047
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: A review of standard algorithms provides the basis for more complex data mining techniques in this overview of exploratory data analysis. Recent reinforcement learning research is presented, as well as novel methods of parameter adaptation in machine learning.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия