Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Probability Theory on Vector Spaces III, D Szynal; A. Weron


Варианты приобретения
Цена: 4884.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: D Szynal; A. Weron
Название:  Probability Theory on Vector Spaces III
ISBN: 9783540133889
Издательство: Springer
Классификация:
ISBN-10: 3540133887
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 380
Вес: 0.54 кг.
Дата издания: 01.09.1984
Серия: Lecture Notes in Mathematics
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 20
Основная тема: Mathematics
Подзаголовок: Proceedings of a Conference held in Lublin, Poland, August 24-31, 1983
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии


Theory of Probability and Random Processes

Автор: Koralov
Название: Theory of Probability and Random Processes
ISBN: 3540254846 ISBN-13(EAN): 9783540254843
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 8384.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: A one-year course in probability theory and the theory of random processes, taught at Princeton University to undergraduate and graduate students, forms the core of the content of this bookIt is structured in two parts: the first part providing a detailed discussion of Lebesgue integration, Markov chains, random walks, laws of large numbers, limit theorems, and their relation to Renormalization Group theory. The second part includes the theory of stationary random processes, martingales, generalized random processes, Brownian motion, stochastic integrals, and stochastic differential equations. One section is devoted to the theory of Gibbs random fields.This material is essential to many undergraduate and graduate courses. The book can also serve as a reference for scientists using modern probability theory in their research.

Elementary probability for applications

Автор: Durrett, Rick
Название: Elementary probability for applications
ISBN: 0521867568 ISBN-13(EAN): 9780521867566
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 10611.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This is a perfect one-semester introduction to probability, for students who are familiar with basic calculus. The lively style reflects the author`s philosophy that the best way to learn probability is to see it in action, and he gives over 200 examples from genetics, sports, finance, and current events.

Elementary Probability Theory / With Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance

Автор: Chung K. L., AitSahlia Farid
Название: Elementary Probability Theory / With Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance
ISBN: 038795578X ISBN-13(EAN): 9780387955780
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 10480.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Provides an introduction to probability theory and its applications.

Probability Theory on Vector Spaces II

Автор: A. Weron
Название: Probability Theory on Vector Spaces II
ISBN: 3540102531 ISBN-13(EAN): 9783540102533
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 4884.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Markov Chain Monte Carlo

Автор: Gamerman, Dani.
Название: Markov Chain Monte Carlo
ISBN: 1584885874 ISBN-13(EAN): 9781584885870
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 15312.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Incorporating changes in theory and highlighting various applications, this book presents a comprehensive introduction to the methods of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation technique. It incorporates the developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, path sampling, multiple-try, and delayed rejection.

Probability in Banach Spaces III

Автор: A. Beck
Название: Probability in Banach Spaces III
ISBN: 354010822X ISBN-13(EAN): 9783540108221
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 4884.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Probability Theory III

Автор: S.V. Anulova; Yurij V. Prokhorov; P.B. Slater; Alb
Название: Probability Theory III
ISBN: 3642081223 ISBN-13(EAN): 9783642081224
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This volume of the Encyclopaedia is a survey of stochastic calculus, an increasingly important part of probability, authored by well-known experts in the field. The book addresses graduate students and researchers in probability theory and mathematical statistics, as well as physicists and engineers who need to apply stochastic methods.

A Course in Probability Theory, Revised Edition,

Автор: Kai Lai Chung
Название: A Course in Probability Theory, Revised Edition,
ISBN: 0121741516 ISBN-13(EAN): 9780121741518
Издательство: Elsevier Science
Рейтинг:
Цена: 12462.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book is designed for undergraduate programs and students and can also be used as a first-year graduate text in probability. It offers a broad perspective, building on the synopsis of measure and integration offered in Chapter two.

Probability Theory and Statistical Inference

Название: Probability Theory and Statistical Inference
ISBN: 0521424089 ISBN-13(EAN): 9780521424080
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 7285.00 р.
Наличие на складе: Поставка под заказ.

Описание: This major new textbook from a distinguished econometrician is intended for students taking introductory courses in probability theory and statistical inference. No prior knowledge other than a basic familiarity with descriptive statistics is assumed. The primary objective of this book is to establish the framework for the empirical modelling of observational (non-experimental) data. This framework known as 'Probabilistic Reduction' is formulated with a view to accommodating the peculiarities of observational (as opposed to experimental) data in a unifying and logically coherent way. Probability Theory and Statistical Inference differs from traditional textbooks in so far as it emphasizes concepts, ideas, notions and procedures which are appropriate for modelling observational data. Aimed at students at second-year undergraduate level and above studying econometrics and economics, this textbook will also be useful for students in other disciplines which make extensive use of observational data, including finance, biology, sociology and psychology and climatology.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия