Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Recent Advances in Temporal Databases, James Clifford; Alexander Tuzhilin


Варианты приобретения
Цена: 12157.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: James Clifford; Alexander Tuzhilin
Название:  Recent Advances in Temporal Databases
ISBN: 9783540199458
Издательство: Springer
Классификация:

ISBN-10: 3540199454
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 360
Вес: 0.53 кг.
Дата издания: 29.09.1995
Серия: Workshops in Computing
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 20
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: Proceedings of the International Workshop on Temporal Databases, Zurich, Switzerland, 17–18 September 1995
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The International Workshop on Temporal Databases held in Zurich, Switzerland, 17-18 September 1995 brought together researchers from academic and industrial institutions with database practitioners interested in keeping up with the state-of-the-art developments in the management of temporal data.


Formal SQL Tuning for Oracle Databases

Автор: Nossov
Название: Formal SQL Tuning for Oracle Databases
ISBN: 3662504162 ISBN-13(EAN): 9783662504161
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 4890.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The target of SQL tuning is the improvement of the existing execution plan. The authors discuss the removal of brakes in the execution plan. Such "brakes" or bottlenecks can be recognized by a formal analysis of the execution plan.

Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning

Автор: Yang Yun
Название: Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning
ISBN: 0128116544 ISBN-13(EAN): 9780128116548
Издательство: Elsevier Science
Рейтинг:
Цена: 7241.00 р.
Наличие на складе: Поставка под заказ.

Описание: Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning provides the principle knowledge of temporal data mining in association with unsupervised ensemble learning and the fundamental problems of temporal data clustering from different perspectives. By providing three proposed ensemble approaches of temporal data clustering, this book presents a practical focus of fundamental knowledge and techniques, along with a rich blend of theory and practice. . Furthermore, the book includes illustrations of the proposed approaches based on data and simulation experiments to demonstrate all methodologies, and is a guide to the proper usage of these methods. As there is nothing universal that can solve all problems, it is important to understand the characteristics of both clustering algorithms and the target temporal data so the correct approach can be selected for a given clustering problem. . Scientists, researchers, and data analysts working with machine learning and data mining will benefit from this innovative book, as will undergraduate and graduate students following courses in computer science, engineering, and statistics.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия