Multiple Classifier Systems, Josef Kittler; Fabio Roli

Автор: J?n Atli Benediktsson; Josef Kittler; Fabio Roli
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3642023258 ISBN-13(EAN): 9783642023255
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Constitutes the refereed proceedings of the 8th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2009, held in Reykjavik, Iceland, in June 2009. This work contains papers that are organized in topical sections on ECOC boosting and bagging, MCS in remote sensing, unbalanced data and decision templates, concept drift and SVM ensembles.

Автор: Friedhelm Schwenker; Fabio Roli; Josef Kittler
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3319202472 ISBN-13(EAN): 9783319202471
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6708.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2015, held in Gunzburg, Germany, in June/July 2015. The papers address issues in multiple classifier systems and ensemble methods, including pattern recognition, machine learning, neural network, data mining and statistics.

Автор: Josef Kittler; Fabio Roli
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3540422846 ISBN-13(EAN): 9783540422846
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 12157.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: Zhi-Hua Zhou; Fabio Roli; Josef Kittler
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3642380662 ISBN-13(EAN): 9783642380662
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2013, held in Nanjing, China, in May 2013. The papers address issues in multiple classifier systems and ensemble methods, including pattern recognition, machine learning, neural network, data mining and statistics.

Автор: Nikunj C. Oza; Robi Polikar; Josef Kittler; Fabio
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3540263063 ISBN-13(EAN): 9783540263067
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13275.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2005. This book contains papers that are organized in topical sections on boosting, combination methods, performance analysis, and applications. They exemplify the advances in the theory and applications of multiple classifier systems.

Автор: Ludmila I. Kuncheva
Название: Fuzzy Classifier Design
ISBN: 3790812986 ISBN-13(EAN): 9783790812985
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 23058.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This introduction to supervised pattern recognision and fuzzy set theory defines fuzzy "if-then" and "non-if-then" classifers, and looks at their properties. Training algorithms are detailed, and there is a discussion on fuzzy and non-fuzzy modles for fusion and selection.

Автор: Sarunas Raudys
Название: Statistical and Neural Classifiers
ISBN: 1447110714 ISBN-13(EAN): 9781447110712
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In this book, Sarunas Raudys - an internationally respected researcher in the area - provides an excellent mathematical and applied introduction to how neural network classifiers work and how they should be used..

Автор: Rafa? Scherer
Название: Multiple Fuzzy Classification Systems
ISBN: 3642436579 ISBN-13(EAN): 9783642436574
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents a novel approach for exploratory data analysis with ensembles of various neuro-fuzzy systems. It places emphasis on ensembles that can work on incomplete data, thanks to rough set theory.

Автор: Ludmila I. Kuncheva
Название: Fuzzy Classifier Design
ISBN: 3790824720 ISBN-13(EAN): 9783790824728
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 23058.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In some books and journals the word fuzzy is religiously avoided: fuzzy set theory is viewed as a second-hand cheap trick whose aim is nothing else but to devalue good classical theories and open up the way to lazy ignorants and newcomers.

Автор: Ludmila I. Kuncheva
Название: Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms
ISBN: 1118315235 ISBN-13(EAN): 9781118315231
Издательство: Wiley
Рейтинг:
Цена: 15674.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Combined classifiers, which are central to the ubiquitous performance of pattern recognition and machine learning, are generally considered more accurate than single classifiers.