Logistic Regression, David G. Kleinbaum; Mitchel Klein

Автор: Werner Vach
Название: Logistic Regression with Missing Values in the Covariates
ISBN: 0387942637 ISBN-13(EAN): 9780387942636
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 16070.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The author reviews the essentials of logistic regression and discusses the variety of mechanisms which might cause missing values while the rest of the book covers the methods which may be used to deal with missing values and their effectiveness.

Автор: David W. Hosmer Jr.,Stanley Lemeshow,Rodney X. Stu
Название: Applied Logistic Regression
ISBN: 0470582472 ISBN-13(EAN): 9780470582473
Издательство: Wiley
Рейтинг:
Цена: 19000.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This new edition provides a focused introduction to the LR model and its use in methods for modeling the relationship between a dichotomous outcome variable and a set of covariables.

Автор: Wakefield
Название: Bayesian and Frequentist Regression Methods
ISBN: 1441909249 ISBN-13(EAN): 9781441909244
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Bayesian and Frequentist Regression Methods provides a modern account of both Bayesian and frequentist methods of regression analysis.

Автор: Yiannis Nikolaidis
Название: Quality Management in Reverse Logistics
ISBN: 1447159381 ISBN-13(EAN): 9781447159384
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15672.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book examines and evaluates a number of Quality Management (QM) tools and techniques used to understand, review and improve closed-loop supply chain processes. Offers modeling and quantitative methods and a thorough description of QM tools and techniques.

Автор: Fahrmeir Ludwig
Название: Regression
ISBN: 3642343325 ISBN-13(EAN): 9783642343322
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Thus, the book primarily targets an audience that includes students, teachers and practitioners in social, economic, and life sciences, as well as students and teachers in statistics programs, and mathematicians and computer scientists with interests in statistical modeling and data analysis.