Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Rough Sets and Data Mining, T.Y. Lin; N. Cercone


Варианты приобретения
Цена: 23058.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: T.Y. Lin; N. Cercone
Название:  Rough Sets and Data Mining
ISBN: 9781461286370
Издательство: Springer
Классификация:


ISBN-10: 1461286379
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 436
Вес: 0.63 кг.
Дата издания: 02.10.2011
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 23
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: Analysis of Imprecise Data
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data is an edited collection of research chapters on the most recent developments in rough set theory and data mining.


Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing

Автор: Hiroshi Sakai; Mihir Chakraborty; Aboul-Ella Hassa
Название: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing
ISBN: 3642106455 ISBN-13(EAN): 9783642106453
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 14673.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2009, held in Delhi, India in December 2009 in conjunction with the Third International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence, PReMI 2009.

Instance Selection and Construction for Data Mining

Автор: Huan Liu; Hiroshi Motoda
Название: Instance Selection and Construction for Data Mining
ISBN: 1441948619 ISBN-13(EAN): 9781441948618
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 27245.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing

Автор: Dominik Slezak; JingTao Yao; James F. Peters; Wojc
Название: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing
ISBN: 3540286608 ISBN-13(EAN): 9783540286608
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18167.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Contains papers from the proceedings of the 10th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2005, held in Regina, Canada in August/September 2005 in 2 volumes.

Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing

Автор: Yiyu Yao; Qinghua Hu; Hong Yu; Jerzy W. Grzymala-B
Название: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing
ISBN: 331925782X ISBN-13(EAN): 9783319257822
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 8944.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Cyberspace is a ubiquitous realm interconnecting every aspect of modern society, enabled by broadband networks and wireless signals around us, existing within local area networks in our schools, hospitals and businesses, and within the massive grids that power most countries. Securing cyberspace to ensure the continuation of growing economies and to protect a nations way of life is a major concern for governments around the globe.This book contains papers presented at the NATO Advanced Research Workshop ARW entitled Best Practices and Innovative Approaches to Develop Cyber Security and Resiliency Policy Framework, held in Ohrid,

Rough Sets and Data Mining

Автор: T.Y. Lin; N. Cercone
Название: Rough Sets and Data Mining
ISBN: 0792398076 ISBN-13(EAN): 9780792398073
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 23058.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: An edited collection of research on the most recent developments in rough set theory and data mining, the chapters in this work cover a range of topics that focus on discovering dependencies among data, and reasoning about vague, uncertain and imprecise information.

Data Mining, Rough Sets and Granular Computing

Автор: Tsau Young Lin; Yiyu Y. Yao; Lotfi A. Zadeh
Название: Data Mining, Rough Sets and Granular Computing
ISBN: 3790825085 ISBN-13(EAN): 9783790825084
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 27251.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In essence, data mining deals with summarization of information which is resident in large data sets, while granular computing plays a key role in the summarization process by draw- ing together points (objects) which are related through similarity, proximity or functionality.

Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing

Автор: Dominik Slezak; Marcin Szczuka; Ivo Duentsch; Yiyu
Название: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing
ISBN: 3540286535 ISBN-13(EAN): 9783540286530
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18167.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Part of a two volume set, this title includes information related to rough set approximations, rough-algebraic foundations, feature selection and reduction, rough-probabilistic approaches, rough-fuzzy hybridization, fuzzy methods in data analysis, evolutionary computing, machine learning, probabilistic network models, granular computing, and more.

Mining Sequential Patterns from Large Data Sets

Автор: Wei Wang; Jiong Yang
Название: Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
ISBN: 1441937072 ISBN-13(EAN): 9781441937070
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18167.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Related Work.- Periodic Patterns.- Statistically Significant Patterns.- Approximate Patterns.- Conclusion Remark.

Transparent data mining for big and small data.

Автор: Cerquitelli, Tania, Quercia, Daniele, Pasquale, Frank (Eds.)
Название: Transparent data mining for big and small data.
ISBN: 3319540238 ISBN-13(EAN): 9783319540238
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 16769.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book focuses on new and emerging data mining solutions that offer a greater level of transparency than existing solutions.

Randomized Algorithms in Automatic Control and Data Mining

Автор: Oleg Granichin; Zeev (Vladimir) Volkovich; Dvora T
Название: Randomized Algorithms in Automatic Control and Data Mining
ISBN: 3642547850 ISBN-13(EAN): 9783642547850
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19591.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In the fields of data mining and control, the huge amount of unstructured data and the presence of uncertainty in system descriptions have always been critical issues.

Biologically-Inspired Techniques For Knowledge Discovery And Data Mining

Автор: Alam
Название: Biologically-Inspired Techniques For Knowledge Discovery And Data Mining
ISBN: 1466660783 ISBN-13(EAN): 9781466660786
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Рейтинг:
Цена: 38669.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Biologically-inspired data mining has a wide variety of applications in areas such as data clustering, classification, sequential pattern mining, and information extraction in healthcare and bioinformatics. Over the past decade, research materials in this area have dramatically increased, providing clear evidence of the popularity of these techniques.Biologically-Inspired Techniques for Knowledge Discovery and Data Mining exemplifies prestigious research and shares the practices that have allowed these areas to grow and flourish. This essential reference publication highlights contemporary findings in the area of biologically-inspired techniques in data mining domains and their implementation in real-life problems. Providing quality work from established researchers, this publication serves to extend existing knowledge within the research communities of data mining and knowledge discovery, as well as for academicians and students in the field.

Advances in Data Mining: Applications and Theoretical Aspects

Автор: Petra Perner
Название: Advances in Data Mining: Applications and Theoretical Aspects
ISBN: 3319089757 ISBN-13(EAN): 9783319089751
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6708.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the 14th Industrial Conference on Advances in Data Mining, ICDM 2014, held in St. Petersburg, Russia, in July 2014.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия