Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Natural Object Recognition, Thomas M. Strat


Варианты приобретения
Цена: 6986.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Thomas M. Strat
Название:  Natural Object Recognition
ISBN: 9781461277255
Издательство: Springer
Классификация:

ISBN-10: 1461277256
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 173
Вес: 0.28 кг.
Дата издания: 20.10.2013
Серия: Springer Series in Perception Engineering
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 11
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Rather than attempting to construct highly specialized algorithms for recognizing physical objects, as is customary in modern computer vision research, the application and subsequent evaluation of large numbers of relatively straightforward image processing routines is used to recognize natural features such as trees, bushes, and rocks.


Soft Computing Approach to Pattern Classification and Object Recognition

Автор: Kumar S. Ray
Название: Soft Computing Approach to Pattern Classification and Object Recognition
ISBN: 1489990100 ISBN-13(EAN): 9781489990105
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Soft Computing Approach to Pattern Classification and Object Recognition establishes an innovative, unified approach to supervised pattern classification and model-based occluded object recognition.

Integrating Graphics and Vision for Object Recognition

Автор: Mark R. Stevens; J. Ross Beveridge
Название: Integrating Graphics and Vision for Object Recognition
ISBN: 1441948600 ISBN-13(EAN): 9781441948601
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 23751.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Integrating Graphics and Vision for Object Recognition serves as a reference for electrical engineers and computer scientists researching computer vision or computer graphics. Computer graphics and computer vision can be viewed as different sides of the same coin.

Object Recognition

Автор: M. Bennamoun; G.J. Mamic
Название: Object Recognition
ISBN: 1447137248 ISBN-13(EAN): 9781447137245
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Automatie object recognition is a multidisciplinary research area using con- cepts and tools from mathematics, computing, optics, psychology, pattern recognition, artificial intelligence and various other disciplines.

Information Routing, Correspondence Finding, and Object Recognition in the Brain

Автор: Philipp Wolfrum
Название: Information Routing, Correspondence Finding, and Object Recognition in the Brain
ISBN: 3642423108 ISBN-13(EAN): 9783642423109
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Covering recent research on cortical signal processing and plasticity, with an emphasis on object recognition, this book focuses on assemblies of neurons and how they can collectively represent information patterns and their dynamic relationships.

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition

Автор: Petra Perner
Название: Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
ISBN: 3319210238 ISBN-13(EAN): 9783319210230
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 8944.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multimedia data types such as image mining, text mining, video mining and Web mining.

Soft Computing Applications in Optimization, Control, and Recognition

Автор: Patricia Melin; Oscar Castillo
Название: Soft Computing Applications in Optimization, Control, and Recognition
ISBN: 3642443923 ISBN-13(EAN): 9783642443923
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20896.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book discusses nature-inspired optimization algorithms, neural networks, hybrid intelligent control systems, intelligent techniques for solving complex pattern recognition problems, along with new concepts and applications of soft computing.

Pattern Recognition in Bioinformatics

Автор: Comin
Название: Pattern Recognition in Bioinformatics
ISBN: 3319091913 ISBN-13(EAN): 9783319091914
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 5590.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the 8th IAPR International Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics, PRIB 2014, held in Stockholm, Sweden in August 2014. The 9 revised full papers and 9 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 29 submissions.

Handbook of Fingerprint Recognition

Автор: Davide Maltoni; Dario Maio; Anil K. Jain; Salil Pr
Название: Handbook of Fingerprint Recognition
ISBN: 1447161068 ISBN-13(EAN): 9781447161066
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This comprehensive handbook provides in-depth coverage of the most recent advances and practices in fingerprint recognition. Readers will find authoritative coverage of all the major concepts, topics, and security methods associated with the subject.

Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition

Автор: Patricia Melin
Название: Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition
ISBN: 3642270271 ISBN-13(EAN): 9783642270277
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book covers hybrid intelligent systems using type-2 fuzzy logic and modular neural networks for pattern recognition applications. Includes basic theory, use of type-2 fuzzy models, optimization of type-2 fuzzy systems and modular neural networks and more.

Multimodal Pattern Recognition of Social Signals in Human-Computer-Interaction

Автор: Friedhelm Schwenker; Stefan Scherer; Louis-Philipp
Название: Multimodal Pattern Recognition of Social Signals in Human-Computer-Interaction
ISBN: 3319148982 ISBN-13(EAN): 9783319148984
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 5590.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the Third IAPR TC3 Workshop on Pattern Recognition of Social Signals in Human-Computer-Interaction, MPRSS 2014, held in Stockholm, Sweden, in August 2014, as a satellite event of the International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2014.

Robust Speech Recognition of Uncertain or Missing Data

Автор: Dorothea Kolossa; Reinhold Haeb-Umbach
Название: Robust Speech Recognition of Uncertain or Missing Data
ISBN: 3642438687 ISBN-13(EAN): 9783642438684
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 16977.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents the state of the art in recognition in the presence of uncertainty, offering examples that utilize uncertainty information for noise robustness, reverberation robustness, simultaneous recognition of multiple speech signals, and audiovisual speech recognition.

Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

Автор: Daniel Vasquez; Rainer Gruhn; Wolfgang Minker
Название: Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition
ISBN: 3642432107 ISBN-13(EAN): 9783642432101
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15672.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The subject of this study is the role of hierarchical structures, based on neural networks, in identifying phonemes in automated speech recognition systems. It shows how the artificial neural network paradigm can simplify the analysis of spoken language.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия