Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Mastering opencv 3, Lelis Baggio, Daniel Emami, Shervin Escriva, David Millan Ievgen, Khvedchenia Mahmood, Naureen Saragih, Jason Shilkrot, Roy


Варианты приобретения
Цена: 9010.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-23
Ориентировочная дата поставки: конец Сентября - начало Октября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Lelis Baggio, Daniel Emami, Shervin Escriva, David Millan Ievgen, Khvedchenia Mahmood, Naureen Saragih, Jason Shilkrot, Roy
Название:  Mastering opencv 3
ISBN: 9781786467171
Издательство: Packt Publishing
Классификация:
ISBN-10: 1786467178
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 250
Вес: 0.44 кг.
Дата издания: 28 Apr 2017
Язык: English
Размер: 190 x 234 x 21
Поставляется из: США
Описание: About This Book Updated for OpenCV 3, this book covers new features that will help you unlock the full potential of OpenCV 3 Written by a team of 7 experts, each chapter explores a new aspect of OpenCV to help you make amazing computer-vision aware applications Project-based approach with each chapter being a complete tutorial, showing you how to apply OpenCV to solve complete problems Who This Book Is For This book is for those who have a basic knowledge of OpenCV and are competent C++ programmers. You need to have an understanding of some of the more theoretical/mathematical concepts, as we move quite quickly throughout the book. What You Will Learn Execute basic image processing operations and cartoonify an image Build an OpenCV project natively with Raspberry Pi and cross-compile it for Raspberry Pi.text Extend the natural feature tracking algorithm to support the tracking of multiple image targets on a video Use OpenCV 3s new 3D visualization framework to illustrate the 3D scene geometry Create an application for Automatic Number Plate Recognition (ANPR) using a support vector machine and Artificial Neural Networks Train and predict pattern-recognition algorithms to decide whether an image is a number plate Use POSIT for the six degrees of freedom head pose Train a face recognition database using d


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия