Salicone, Simona Prioli, Marco Measuring uncertainty within the theory of evidence 9783319741376

Варианты приобретения

Цена: 15372.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Salicone, Simona Prioli, Marco
Название: Measuring uncertainty within the theory of evidence
ISBN: 9783319741376
Издательство: Springer
Классификация:

Вероятность и статистика

ISBN-10: 3319741373
Обложка/Формат: Mixed media product
Страницы: 330
Вес: 0.68 кг.
Дата издания: 28.04.2018
Серия: Springer series in measurement science and technology
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 141 illustrations, color; 13 illustrations, black and white; xv, 330 p. 154 illus., 141 illus. in color. with online files/update.
Размер: 166 x 247 x 26
Читательская аудитория: General (us: trade)
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: 1. Introduction.- Part I: The background of the Measurement Uncertainty.- 2. Measurements.- 3. Mathematical Methods to handle Measurement Uncertainty.- 4. A first, preliminary example.- Part II: The mathematical Theory of the Evidence.- 5. Introduction: probability and belief functions.- 6. Basic definitions of the Theory of Evidence.- 7. Particular cases of the Theory of Evidence.- 8. Operators between possibility distributions.- 9. The joint possibility distributions.- 10. The combination of the possibility distributions.- 11. The comparison of the possibility distributions.- 12. The Probability-Possibility Transformations.- Part III: The Fuzzy Set Theory and the Theory of the Evidence.- 13. A short review of the Fuzzy Set Theory.- 14. The relationship between the Fuzzy Set Theory and the Theory of Evidence.- Part IV: Measurement Uncertainty within the mathematical framework of the Theory of the Evidence.- 15. Introduction: towards an alternative representation of the Measurement Results.- 16. Random-Fuzzy Variables and Measurement Results.- 17. The Joint Random-Fuzzy variables.- 18. The Combination of the Random-Fuzzy Variables.- 19. The Comparison of the Random-Fuzzy Variables.- 20. Measurement Uncertainty within Fuzzy Inference Systems.- Part V: Application examples.- 21. Phantom Power measurement.- 22. Characterization of a resistive voltage divider.- 23. Temperature measurement update.- 24. The Inverted Pendulum.- 25. Conclusion.- References.- Index.

Measuring uncertainty within the theory of evidence, Salicone, Simona Prioli, Marco