Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, Bai

Автор: Terry Caelli; Adnan Amin; Robert P.W. Duin; Mohame
Название: Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition
ISBN: 3540440119 ISBN-13(EAN): 9783540440116
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18167.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Constitutes the proceedings of the 9th International Workshop on Structural and Syntactic Pattern Recognition and the 4th International Workshop on Statistical Techniques in Pattern Recognition held in Canada in 2002.

Автор: Niels da Vitoria Lobo; Takis Kasparis; Michael Geo
Название: Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition
ISBN: 3540896880 ISBN-13(EAN): 9783540896883
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Contains papers organized in topical sections on graph-based methods, probabilistic and stochastic structural models for PR, image and video analysis, shape analysis, kernel methods, recognition and classification, applications, ensemble methods, feature selection, density estimation and clustering, and computer vision and biometrics.

Автор: Antonio Robles-Kelly; Marco Loog; Battista Biggio;
Название: Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition
ISBN: 3319490540 ISBN-13(EAN): 9783319490540
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 10342.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book constitutes the proceedings of the Joint IAPR International Workshop on Structural Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, S+SSPR 2016, consisting of the International Workshop on Structural and Syntactic Pattern Recognition SSPR, and the International Workshop on Statistical Techniques in Pattern Recognition, SPR.

Автор: Gabriel Ferrate; Theo Pavlidis; Alberto Sanfeliu;
Название: Syntactic and Structural Pattern Recognition
ISBN: 3642834647 ISBN-13(EAN): 9783642834646
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11173.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop on Syntactic and Structural Pattern Recognition, held in Barcelona-Sitges, Spain, October 23-25, 1986

Автор: Petra Perner; Patrick Wang; Azriel Rosenfeld
Название: Advances in Structural and Syntactical Pattern Recognition
ISBN: 3540615776 ISBN-13(EAN): 9783540615774
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 12157.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The papers contained in this text are divided into sections on: grammars and languages; morphology and mathematical approaches to pattern recognition; semantic nets, relational models and graph-bassed methods; 2D and 3D shape recognition; and handwritten and printed character recognition.

Автор: H. van Halteren
Название: Syntactic Wordclass Tagging
ISBN: 9048152968 ISBN-13(EAN): 9789048152964
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 27251.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In both the linguistic and the language engineering community, the creation and use of annotated text collections (or annotated corpora) is currently a hot topic. Unfortunately, the annotation of text material, especially more interesting linguistic annotation, is as yet a difficult task and can entail a substan- tial amount of human involvement.

Автор: A.E. Pierce
Название: Language Acquisition and Syntactic Theory
ISBN: 9401051356 ISBN-13(EAN): 9789401051354
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The theory of language acquisition is a young but increasingly active field. Language Acquisition and Syntactic Theory presents one of the first detailed studies of comparative syntax acquisition.

Автор: Dit-Yan Yeung; James T. Kwok; Ana Fred; Fabio Roli
Название: Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition
ISBN: 3540372369 ISBN-13(EAN): 9783540372363
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20263.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Constitutes the proceedings of the 11th International Workshop on Structural and Syntactic Pattern Recognition, SSPR 2006 and the 6th International Workshop on Statistical Techniques in Pattern Recognition, SPR 2006, held in Hong Kong, August 2006 alongside the Conference on Pattern Recognition, ICPR 2006.

Автор: K.S. Fu; J.E. Albus; R.H. Anderson; J.M. Brayer; R
Название: Syntactic Pattern Recognition, Applications
ISBN: 3642664407 ISBN-13(EAN): 9783642664403
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18167.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The many different mathematical techniques used to solve pattem recognition problems may be grouped into two general approaches: the decision-theoretic (or discriminant) approach and the syntactic (or structural) approach.

Автор: Gelbukh
Название: Automatic Syntactic Analysis Based on Selectional Preferences
ISBN: 3319740539 ISBN-13(EAN): 9783319740539
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book describes the effective methods for automatically analyzing a sentence, based on the syntactic and semantic characteristics of the elements that form it.

Автор: Schalkoff
Название: Pattern Recognition Statistical Structural And Neu Neural Approaches (WSE)
ISBN: 0471529745 ISBN-13(EAN): 9780471529743
Издательство: Wiley
Рейтинг:
Цена: 40859.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: An introduction to the concepts, methods and applications of pattern recognition, which demonstrates the similarities and differences among various approaches. Each chapter provides the reader with examples and material for a more in-depth study of specific topics.

Автор: Addisson Salazar
Название: On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
ISBN: 3642428754 ISBN-13(EAN): 9783642428753
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 14365.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This outstanding review of the literature on the core theoretical foundations of applied statistical pattern recognition defines a novel mode of pattern recognition and classification, based on independent component analysis mixture modeling (ICAMM).