Feeney Kevin, Davies Jim, Welch James Engineering Agile Big-Data Systems 9788770220163

Варианты приобретения

Цена: 14086.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Feeney Kevin, Davies Jim, Welch James
Название: Engineering Agile Big-Data Systems
ISBN: 9788770220163
Издательство: Taylor&Francis
Классификация:

Технология разработки программного обеспечения

Извлечение знаний из данных

Теория вычислительных машин и систем, кибернетика

ISBN-10: 8770220166
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 250
Вес: 0.78 кг.
Дата издания: 30.10.2018
Серия: River publishers series in software engineering
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 24
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ключевые слова: Software Engineering
Рейтинг:
Поставляется из: Европейский союз
Описание: To be effective, data-intensive systems require extensive ongoing customisation to reflect changing user requirements, organisational policies, and the structure and interpretation of the data they hold. Manual customisation is expensive, time-consuming, and error-prone. In large complex systems, the value of the data can be such that exhaustive testing is necessary before any new feature can be added to the existing design. In most cases, the precise details of requirements, policies and data will change during the lifetime of the system, forcing a choice between expensive modification and continued operation with an inefficient design.Engineering Agile Big-Data Systems outlines an approach to dealing with these problems in software and data engineering, describing a methodology for aligning these processes throughout product lifecycles. It discusses tools which can be used to achieve these goals, and, in a number of case studies, shows how the tools and methodology have been used to improve a variety of academic and business systems.

Engineering Agile Big-Data Systems, Feeney Kevin, Davies Jim, Welch James