Rojas Ignacio, Pomares Hector, Valenzuela Olga Time Series Analysis and Forecasting: Selected Contributions from Itise 2017 9783319969435

Варианты приобретения

Цена: 20962.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Rojas Ignacio, Pomares Hector, Valenzuela Olga
Название: Time Series Analysis and Forecasting: Selected Contributions from Itise 2017
ISBN: 9783319969435
Издательство: Springer
Классификация:

Профессиональная ориентация

Эконометрика

Вероятность и статистика

Математическое и статистическое ПО

Математика для специалистов в области теории вычислительных систем

ISBN-10: 3319969439
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 340
Вес: 0.67 кг.
Дата издания: 04.10.2018
Серия: Contributions to statistics
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 76 tables, color; 60 illustrations, color; 42 illustrations, black and white; xiii, 340 p. 102 illus., 60 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 21
Читательская аудитория: General (us: trade)
Подзаголовок: Selected contributions from itise 2017
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book presents selected peer-reviewed contributions from the International Work-Conference on Time Series, ITISE 2017, held in Granada, Spain, September 18-20, 2017. It discusses topics in time series analysis and forecasting, including advanced mathematical methodology, computational intelligence methods for time series, dimensionality reduction and similarity measures, econometric models, energy time series forecasting, forecasting in real problems, online learning in time series as well as high-dimensional and complex/big data time series.The series of ITISE conferences provides a forum for scientists, engineers, educators and students to discuss the latest ideas and implementations in the foundations, theory, models and applications in the field of time series analysis and forecasting. It focuses on interdisciplinary and multidisciplinary research encompassing computer science, mathematics, statistics and econometrics.
Дополнительное описание: Preface.- Advanced Mathematical Methodologies in Time Series.- Forecasting via Fokker-Planck using conditional probabilities.- Cryptanalysis of a Random Number Generator Based on a Chaotic Ring Oscillator.- Further Results on Robust Multivariate Time Seri

Time Series Analysis and Forecasting: Selected Contributions from Itise 2017, Rojas Ignacio, Pomares Hector, Valenzuela Olga