Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Statistical methods in social science research, Mukherjee, S P Sinha, Bikas K Chattopadhyay, Asis Kumar


Варианты приобретения
Цена: 11179.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Mukherjee, S P Sinha, Bikas K Chattopadhyay, Asis Kumar
Название:  Statistical methods in social science research
ISBN: 9789811321450
Издательство: Springer
Классификация:



ISBN-10: 9811321450
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 152
Вес: 0.42 кг.
Дата издания: 07.10.2018
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 3 illustrations, black and white; xi, 152 p. 3 illus.
Размер: 166 x 242 x 11
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book presents various recently developed and traditional statistical techniques, which are increasingly being applied in social science research. The social sciences cover diverse phenomena arising in society, the economy and the environment, some of which are too complex to allow concrete statements; some cannot be defined by direct observations or measurements; some are culture- (or region-) specific, while others are generic and common. Statistics, being a scientific method – as distinct from a ‘science’ related to any one type of phenomena – is used to make inductive inferences regarding various phenomena. The book addresses both qualitative and quantitative research (a combination of which is essential in social science research) and offers valuable supplementary reading at an advanced level for researchers.
Дополнительное описание: 1. Introduction.- 2. Randomized Response Technique.- 3. Content Analysis.- 4.Scaling Techniques.- 5.Data Integration.- 6. Dis-agreement vs. Agreement.- 7. Meta Analysis.- 8. Cluster and Discriminant Analysis.- 9. Principal Component Analysis.- 10. Facto



ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия