Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Simulation-Based Optimization of Antenna Arrays, Koziel Slawomir, Ogurtsov Stanislav


Варианты приобретения
Цена: 26136.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Koziel Slawomir, Ogurtsov Stanislav
Название:  Simulation-Based Optimization of Antenna Arrays
ISBN: 9781786345981
Издательство: World Scientific Publishing
Классификация:
ISBN-10: 1786345986
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 496
Вес: 0.82 кг.
Дата издания: 28.02.2019
Серия: Physics
Язык: English
Размер: 159 x 236 x 36
Читательская аудитория: Tertiary education (us: college)
Ключевые слова: Electronics & communications engineering, TECHNOLOGY & ENGINEERING / Signals & Signal,TECHNOLOGY & ENGINEERING / Telecommunications,TECHNOLOGY & ENGINEERING / Electrical
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: The book addresses surrogate-assisted design of antenna arrays, in particular, how surrogate models, both data-driven and physics-based, can be utilized to expedite procedures such as parametric optimization, design closure, statistical analysis, or fault detection. Algorithms and design frameworks are illustrated using a large variety of examples including real-world printed-circuit antenna and antenna array structures.This unique compendium contains introductory materials concerning numerical optimization, both conventional (gradient-based and derivative-free, including metaheuristics) and surrogate-based, as well as a considerable selection of customized procedures developed specifically to handle antenna array problems. Recommendations concerning practical aspects of surrogate-assisted multi-objective antenna optimization are also given. The methods presented allow for cost-efficient handling of antenna array design problems (involving CPU-intensive EM models) in the context of design optimization and statistical analysis, which will benefit both researchers, designers and graduate students.



ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия