Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Nature-Inspired Optimizers: Theories, Literature Reviews and Applications, Mirjalili Seyedali, Song Dong Jin, Lewis Andrew


Варианты приобретения
Цена: 13974.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Mirjalili Seyedali, Song Dong Jin, Lewis Andrew
Название:  Nature-Inspired Optimizers: Theories, Literature Reviews and Applications
ISBN: 9783030121266
Издательство: Springer
Классификация:




ISBN-10: 3030121267
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 238
Вес: 0.54 кг.
Дата издания: 03.04.2019
Серия: Studies in computational intelligence
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 101 illustrations, color; 7 illustrations, black and white; xvi, 238 p. 108 illus., 101 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 16
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Theories, literature reviews and applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book covers the conventional and most recent theories and applications in the area of evolutionary algorithms, swarm intelligence, and meta-heuristics. Each chapter offers a comprehensive description of a specific algorithm, from the mathematical model to its practical application. Different kind of optimization problems are solved in this book, including those related to path planning, image processing, hand gesture detection, among others. All in all, the book offers a tutorial on how to design, adapt, and evaluate evolutionary algorithms. Source codes for most of the proposed techniques have been included as supplementary materials on a dedicated webpage.
Дополнительное описание: Preface.- Chapter 1. Introduction to Nature-inspired Algorithms.- Chapter 2. Ant Colony Optimizer: Theory, Literature Review, and Application in AUV Path Planning.-Chapter 3. Ant Lion Optimizer: Theory, Literature Review, and Application in Multi-layer Pe



ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия