Chellappan, Subhashini Dasa, Bharat Ganesan, Dharanitharan Practical apache spark 9781484236512

Варианты приобретения

Цена: 8384.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Chellappan, Subhashini Dasa, Bharat Ganesan, Dharanitharan
Название: Practical apache spark
ISBN: 9781484236512
Издательство: Springer
Классификация:

Политика и политический строй

Компьютерное программирование / разработка по

Языки программирования и описания сценариев: общие сведения

Базы данных

ISBN-10: 1484236513
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 280
Вес: 0.57 кг.
Дата издания: 13.12.2018
Язык: English
Издание: 1st ed.
Иллюстрации: 231 illustrations, color; 65 illustrations, black and white; xviii, 480 p. 296 illus., 231 illus. in color.
Размер: 255 x 179 x 17
Читательская аудитория: General (us: trade)
Подзаголовок: Using scala and r apis
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание:

Work with Apache Spark using Scala to deploy and set up single-node, multi-node, and high-availability clusters. This book discusses various components of Spark such as Spark Core, DataFrames, Datasets and SQL, Spark Streaming, Spark MLib, and R on Spark with the help of practical code snippets for each topic. Practical Apache Spark also covers the integration of Apache Spark with Kafka with examples. You’ll follow a learn-to-do-by-yourself approach to learning – learn the concepts, practice the code snippets in Scala, and complete the assignments given to get an overall exposure.

On completion, you’ll have knowledge of the functional programming aspects of Scala, and hands-on expertise in various Spark components. You’ll also become familiar with machine learning algorithms with real-time usage.

What You Will Learn

Discover the functional programming features of ScalaUnderstand the complete architecture of Spark and its componentsIntegrate Apache Spark with Hive and Kafka Use Spark SQL, DataFrames, and Datasets to process data using traditional SQL queriesWork with different machine learning concepts and libraries using Sparks MLlib packages

Who This Book Is For

Developers and professionals who deal with batch and stream data processing.

Дополнительное описание:

1. Scala - Functional Programming Aspects. - 2. Single & Multi-node cluster setup. - 3. Introduction to Apache Spark and Spark Core. - 4. Spark SQL, Dataframes & Datasets. - 5. Introduction to Spark Streaming. - 6. Spark Structured Streaming. - 7. Sp

Practical apache spark, Chellappan, Subhashini Dasa, Bharat Ganesan, Dharanitharan