Iske, Armin Approximation theory and algorithms for data analysis 9783030052270

Варианты приобретения

Цена: 8384.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Iske, Armin
Название: Approximation theory and algorithms for data analysis
ISBN: 9783030052270
Издательство: Springer
Классификация:

Основы высшей математики и математический анализ

Дифференциальное исчисление и дифференциальные уравнения

Вычислительная математика

Оптимизация

ISBN-10: 3030052273
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 358
Вес: 0.71 кг.
Дата издания: 03.01.2019
Серия: Texts in applied mathematics
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 20 tables, color; 15 illustrations, color; 18 illustrations, black and white; x, 358 p. 33 illus., 15 illus. in color.
Размер: 242 x 166 x 22
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This textbook offers an accessible introduction to the theory and numerics of approximation methods, combining classical topics of approximation with recent advances in mathematical signal processing, and adopting a constructive approach, in which the development of numerical algorithms for data analysis plays an important role.The following topics are covered:* least-squares approximation and regularization methods* interpolation by algebraic and trigonometric polynomials* basic results on best approximations* Euclidean approximation* Chebyshev approximation* asymptotic concepts: error estimates and convergence rates* signal approximation by Fourier and wavelet methods* kernel-based multivariate approximation* approximation methods in computerized tomographyProviding numerous supporting examples, graphical illustrations, and carefully selected exercises, this textbook is suitable for introductory courses, seminars, and distance learning programs on approximation for undergraduate students.
Дополнительное описание: 1 Introduction.- 2 Basic Methods and Numerical Analysis.- 3 Best Approximations.- 4 Euclidean Approximations.- 5 Chebyshev Approximations.- 6 Asymptotic Results.- 7 Basic Concepts of Signal Approximation.- 8 Kernel-Based Approximation.- 9 Computational To

Approximation theory and algorithms for data analysis, Iske, Armin