Dung, Dinh Temlyakov, Vladimir Ullrich, Tino Hyperbolic cross approximation 9783319922393

Варианты приобретения

Цена: 6288.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Dung, Dinh Temlyakov, Vladimir Ullrich, Tino
Название: Hyperbolic cross approximation
ISBN: 9783319922393
Издательство: Springer
Классификация:

Математические основы

Группы и теория групп

Основы высшей математики и математический анализ

Дифференциальное исчисление и дифференциальные уравнения

Вычислительная математика

ISBN-10: 3319922394
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 218
Вес: 0.40 кг.
Дата издания: 13.11.2018
Серия: Advanced courses in mathematics - crm barcelona
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 11 illustrations, color; 13 illustrations, black and white; xi, 218 p. 24 illus., 11 illus. in color.
Размер: 240 x 169 x 11
Читательская аудитория: General (us: trade)
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book provides a systematic survey of classical and recent results on hyperbolic cross approximation. Motivated by numerous applications, the last two decades have seen great success in studying multivariate approximation. Multivariate problems have proven to be considerably more difficult than their univariate counterparts, and recent findings have established that multivariate mixed smoothness classes play a fundamental role in high-dimensional approximation. The book presents essential findings on and discussions of linear and nonlinear approximations of the mixed smoothness classes. Many of the important open problems explored here will provide both students and professionals with inspirations for further research.
Дополнительное описание: Introduction.- Trigonometric polynomials.- Function spaces on T^d.- Linear approximation.- Sampling recovery.- Entropy numbers.- Best m-term approximation.- Numerical integration.- Related problems.- High-dimensional approximation.- Appendix.

Hyperbolic cross approximation, Dung, Dinh Temlyakov, Vladimir Ullrich, Tino