Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-Armed Bandit Problems 9781601986269

Варианты приобретения

Цена: 12415.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-23
Ориентировочная дата поставки: конец Сентября - начало Октября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Bubeck Sebastien, Nicolo Cesa-Bianchi
Название: Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-Armed Bandit Problems
ISBN: 9781601986269
Издательство: Now Publishers
Классификация:

Математическая теория вычислений

Искусственный интеллект

ISBN-10: 1601986262
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 138
Вес: 0.20 кг.
Дата издания: 12.12.2012
Серия: Foundations and trends (r) in machine learning
Язык: English
Размер: 159 x 234 x 8
Читательская аудитория: General (us: trade)
Рейтинг:
Поставляется из: США
Описание: In this monograph, the focus is on two extreme cases in which the analysis of regret is particularly simple and elegant: independent and identically distributed payoffs and adversarial payoffs. Besides the basic setting of finitely many actions, it analyzes some of the most important variants and extensions, such as the contextual bandit model.

Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-Armed Bandit Problems, Bubeck Sebastien, Nicolo Cesa-Bianchi