Ayman El-Baz, Jasjit S. Suri Level Set Method in Medical Imaging Segmentation 9781138553453

Варианты приобретения

Цена: 33686.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Ayman El-Baz, Jasjit S. Suri (Айман Эль-Баз)
Название: Level Set Method in Medical Imaging Segmentation
Перевод названия: Айман Эль-Баз: Метод определения уровня в сегментации медицинских изображений
ISBN: 9781138553453
Издательство: Taylor&Francis
Классификация:

Рентгенография и рентгеноскопия

Биомедицинская техника

Технологии производства, инженерное дело, сельское хозяйство

ISBN-10: 113855345X
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 366
Вес: 0.78 кг.
Дата издания: 10.07.2019
Язык: English
Иллюстрации: 18 tables, black and white; 100 illustrations, color; 39 illustrations, black and white
Размер: 163 x 240 x 27
Читательская аудитория: Tertiary education (us: college)
Ключевые слова: Biomedical engineering, MEDICAL / General,MEDICAL / Biotechnology,MEDICAL / Radiology & Nuclear Medicine
Рейтинг:
Поставляется из: Европейский союз
Описание: Level set methods are numerical techniques which offer remarkably powerful tools for understanding, analyzing, and computing interface motion in a host of settings. When used for medical imaging analysis and segmentation, the function assigns a label to each pixel or voxel and optimality is defined based on desired imaging properties. This often includes a detection step to extract specific objects via segmentation. This allows for the segmentation and analysis problem to be formulated and solved in a principled way based on well-established mathematical theories. Level set method is a great tool for modeling time varying medical images and enhancement of numerical computations.

Level Set Method in Medical Imaging Segmentation, Ayman El-Baz, Jasjit S. Suri