Taniar David, Rahayu Wenny Emerging Perspectives in Big Data Warehousing 9781522555162

Варианты приобретения

Цена: 35897.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до:
Ориентировочная дата поставки:
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Taniar David, Rahayu Wenny
Название: Emerging Perspectives in Big Data Warehousing
ISBN: 9781522555162
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Классификация:

Информационные технологии: общие вопросы

Компьютерное программирование / разработка по

Базы данных

Хранилище данных

Извлечение знаний из данных

ISBN-10: 1522555161
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 350
Вес: 1.15 кг.
Дата издания: 30.05.2019
Серия: Advances in data mining and database management
Язык: English
Размер: 279 x 216 x 22
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: Information technology: general issues,Computer programming / software development,Data warehousing,Databases, COMPUTERS / Databases / General,COMPUTERS / Databases / Data Warehousing,COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & De
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: The concept of a big data warehouse appeared in order to store moving data objects and temporal data information. Moving objects are geometries that change their position and shape continuously over time. In order to support spatio-temporal data, a data model and associated query language is needed for supporting moving objects. Emerging Perspectives in Big Data Warehousing is an essential research publication that explores current innovative activities focusing on the integration between data warehousing and data mining with an emphasis on the applicability to real-world problems. Featuring a wide range of topics such as index structures, ontology, and user behavior, this book is ideally designed for IT consultants, researchers, professionals, computer scientists, academicians, and managers.

Emerging Perspectives in Big Data Warehousing, Taniar David, Rahayu Wenny