Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS 9781642953268

Варианты приобретения

Цена: 27947.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-23
Ориентировочная дата поставки: конец Сентября - начало Октября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Vonesh Edward F.
Название: Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS
ISBN: 9781642953268
Издательство: SAS Institute
Классификация:

Вероятность и статистика

ПО предприятий

Математическое и статистическое ПО

ISBN-10: 1642953261
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 552
Вес: 1.55 кг.
Дата издания: 12.07.2019
Язык: English
Размер: 280 x 216 x 30
Читательская аудитория: General (us: trade)
Подзаголовок: Theory and applications using sas
Рейтинг:
Поставляется из: США
Описание: Edward Voneshs Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS is devoted to the analysis of correlated response data using SAS, with special emphasis on applications that require the use of generalized linear models or generalized nonlinear models. Written in a clear, easy-to-understand manner, it provides applied statisticians with the necessary theory, tools, and understanding to conduct complex analyses of continuous and/or discrete correlated data in a longitudinal or clustered data setting. Using numerous and complex examples, the book emphasizes real-world applications where the underlying model requires a nonlinear rather than linear formulation and compares and contrasts the various estimation techniques for both marginal and mixed-effects models. The SAS procedures MIXED, GENMOD, GLIMMIX, and NLMIXED as well as user-specified macros will be used extensively in these applications. In addition, the book provides detailed software code with most examples so that readers can begin applying the various techniques immediately.

Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS, Vonesh Edward F.