Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, Bouveyron, Charles Celeux, Gilles Murphy, T. Brendan (university College Dublin) Raftery, Adrian E. (university Of Washington)


Варианты приобретения
Цена: 11563.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Bouveyron, Charles Celeux, Gilles Murphy, T. Brendan (university College Dublin) Raftery, Adrian E. (university Of Washington)
Название:  Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics
ISBN: 9781108494205
Издательство: Cambridge Academ
Классификация:







ISBN-10: 110849420X
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 446
Вес: 1.10 кг.
Дата издания: 25.07.2019
Серия: Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics
Язык: English
Иллюстрации: Worked examples or exercises; 48 tables, black and white; 72 halftones, color; 9 halftones, black and white; 99 line drawings, color; 31 line drawings, black and white
Размер: 186 x 260 x 25
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: Machine learning,Probability & statistics,Data capture & analysis,Data mining,Social research & statistics,Epidemiology & medical statistics,Economic statistics, MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Подзаголовок: With applications in r
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: This accessible but rigorous introduction is written for advanced undergraduates and beginning graduate students in data science, as well as researchers and practitioners. It shows how a statistical framework yields sound estimation, testing and prediction methods, using extensive data examples and providing R code for many methods.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия